企业级多智能体设计实战
晓寒(肖汉)
前百度资深架构师
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工程落地篇:从0构建生产级多智能体系统 (2讲)
企业级多智能体设计实战
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当前播放: 26|任务链与信息传递:数字员工的协作协议
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课程介绍|告别“野路子”:转型企业级多智能体架构师
01|拨开迷雾:AI 应用开发的四种架构范式
02|解构智能体:Agent 的解剖学与 ReAct 范式
03|Multi-Agent系统:Agent、Task、Process的协作美学
04|架构师的决断:AI 应用开发选型工具
05|工程全景图:构建企业级多智能体系统的“施工蓝图”
06|工欲善其器:课程学习的基础代码环境准备
07|定义Agent:从“提示词工程”到“人设工程”
08|定义Task——从“步骤控制”到“契约驱动”
09|定义 Process——任务调度与信息传递
10|多模态模型:让你的 Agent 拥有“眼睛”
11|项目实践(一):小红书爆款笔记生成项目
12|工具设计哲学:从 API 到 Agent-Native 的范式跃迁
13|自定义工具封装:构建 Tools 的五步标准 SOP
14|MCP协议:标准化定义工具接口
15|王牌超能力:代码解释器与无头浏览器
16|Skills生态:让Agent接入大量工具
17|项目实战2:能力篇——XiaoPaw飞书本地工作助手
18|从 Prompt 到 Harness:记忆与上下文的设计范式
19|上下文的生命周期:Bootstrap、剪枝与压缩
20|文件系统记忆:让Agent自己写记忆、自己学技能
21|搜索驱动的记忆系统:企业级海量记忆管理方案
22|项目实战3:XiaoPaw记忆篇:打造懂你的长记忆助手
23|Orchestrator范式:任务层的主 Agent + 子 Agent
24|认知升级:从任务列表到数字团队
25|团队角色体系:分工设计与行为规范
26|任务链与信息传递:数字员工的协作协议
直播回放|爆火全网的OpenClaw强在哪儿?
直播回放|吃透 Claude Code 核心源码:架构设计与工程细节全解析
本节摘要

欢迎来到第 26 节课!

上节课,我们设计了 Manager、PM、Dev、QA 四个数字员工——每个人有自己的职责宪章(Role Charter)、灵魂配置(Soul)、独立记忆(Memory)和专属技能(Skills)。乍一看,这个团队已经"组建完成"了。

但组建完成和真正能协作,是两回事。

想象这样一个场景:Manager 已经把需求拆好了,想让 PM 去写产品文档——PM 怎么知道这个任务?任务的详细说明在哪里?PM 写完文档以后,放在哪里?Manager 怎么知道"PM 已经完成了"?做完验收,结论存到哪里让后续的 Dev 看到?

图片

这一系列问题,都不是角色设计本身能回答的——它们属于另一个独立的工程问题:多角色之间的协作协议。

本课就来解决这个问题。我们会引入数字员工团队的两种核心机制——共享工作区邮箱——复用人类项目管理几十年来验证有效的两套思路,用工程方式实现一个真实可运行的多角色协作流水线。


一、认知原点:协作协议的本质到底是什么?

协作协议的本质,就是解决两个独立问题:谁能看到什么(状态共享),以及谁来告诉谁做什么(任务触发)。

这不是 AI 特有的挑战。在人类的项目团队里,你早就见过这两个问题的答案——

状态共享靠公共区域。想想你在公司做一个大项目的时候——不管是飞书也好、Confluence 也好,你们都有一个"项目空间",需求文档、设计稿、代码、测试报告,所有共享的东西都存在那个地方。任何人需要背景信息时,去公共区域找,不需要问人,不需要等人回复。

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