如何用系统化思维排查Kafka问题？
邓明
你好，我是大明。
在当今分布式架构的浪潮中，Apache Kafka 凭借其高吞吐、低延迟的特性，已成为企业级数据管道的核心枢纽。从实时风控系统每秒百万级的交易日志处理，到电商大促期间跨地域订单流的无缝同步，Kafka 基本上可以说是每一个高吞吐高并发高可用场景下的中流砥柱。
也因此，Kafka 有关的问题排查始终是一个面试热点。大部分情况下，你如果只能简单背诵八股文，但是却无法结合各种监控和问题排查工具等手段综合讲解如何排查 Kafka 的问题，便暴露了你对 Kafka 的了解流于表面，不够深入。
事实上，公司在面试中设计此类问题的深层意图，正是考察你是否具备将 JVM 调优、网络诊断、OS 资源监控等跨领域技能融会贯通的系统化思维。
所以，如果你有一个优秀的 Kafka 问题排查案例，能够为你赢得极大的竞争优势。
前置知识
1. Kafka CLI
Kafka 自身提供了一些命令行工具，这些命令行工具本质上就是一大堆的 shell 脚本，相信你多少已经接触过了。这些脚本可以用于监控 Kafka，以及排查 Kafka 问题。
2. Kafka 参数
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1. Kafka 问题排查强调系统化思维，需要将 JVM 调优、网络诊断、OS 资源监控等跨领域技能融会贯通。 2. 通过系统化思维，能够从全局角度分析问题，找到根本原因。 3. Kafka 问题排查需要准备完善的面试方案，设想可能的面试官追问的点。 4. 通过准备好的案例展示强大的技术实力，赢得竞争优势。
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