40｜Elasticsearch查询：怎么优化 Elasticsearch 的查询性能？
邓明
你好，我是大明。今天我们学习 Elasticsearch 的另外一个关键主题——高性能。
如果你经常和 Elasticsearch 打交道，你十有八九遇到过 Elasticsearch 的性能问题。这也就是为什么在面试中我们经常会遇到 Elasticsearch 性能优化相关的问题。 那么今天我就带你看看怎么优化 Elasticsearch 的性能，在面试中赢得竞争优势。
我们先来看 Elasticsearch 的索引机制，它是我们理解 Elasticsearch 原理的关键。
Elasticsearch 的索引机制
Elasticsearch 的索引和之前你已经学习过的数据库索引比起来，还是有很大不同的，它使用的是倒排索引。所谓的倒排索引是相对于“正排”索引而言的。在一般的文件系统中，索引是文档映射到关键字，而倒排索引正相反，是从关键字映射到了文档。
所以你可以想到，假如说没有倒排索引，你想要找到包含关键字“Elasticsearch”的文档，那么你需要遍历所有的文档，然后筛选出包含了“Elasticsearch”关键字的文档。而有了倒排索引，你就可以直接从关键字出发，找到“Elasticsearch”关键字对应的文档。
Elasticsearch 依赖于 Lucene 来维护索引，它的基本原理也很简单。
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本文深入介绍了Elasticsearch查询性能优化的相关内容，强调了倒排索引的重要性，并解释了Elasticsearch如何维护索引。在面试准备中，需要了解公司内部与Elasticsearch相关的数据，并突出Elasticsearch性能优化的竞争优势。文章列举了一些优化方案，包括批量提交、优化不必要字段、冷热分离以及其他常规优化，这些方案可以帮助读者更好地理解Elasticsearch的性能优化方法。此外，还提到了优化swap和文件描述符的重要性，以及面试思路总结和思考题。整体而言，本文内容丰富，涵盖了Elasticsearch性能优化的多个方面，对读者理解和应用Elasticsearch具有一定的指导意义。
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- Geek_035c60解释索引机制，posting list 其中的 Hello 单词在文档0、文档1都出现，为什么posting list 中只记录了文档0的信息，没有文档1的信息的呢？
作者回复: 原文哪里？
2023-11-10归属地：北京 
peter请教老师两个问题： Q1：对于一个网站，ES主要用于日志处理吗？ Q2：ES的源码是否值得研究？复杂吗？作者回复: 1. ES 的应用非常广泛，不仅仅是日志处理。基本上涉及到一些近似于 SQL 模糊搜索的地方，用 ES 效果都很好。 2. 值得，但是我建议你成为高级工程师之后再去研究。
2023-09-24归属地：北京
ZhiguoXue_IT1）优化那个间隔时间，需要根据业务场景来选择，有些场景太慢确实影响用户 2）作者提到的冷热分离优化偏机器配置上，机器配置决定性能的大小 冷热分离，也可以根据索引数的个数来区分，比如冷索引数据比较多可以多一些索引数 也可以通过将冷索引的段数强制合并成1，提高搜索性能作者回复: 赞！很不错的补充！
2023-09-23归属地：北京
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