模拟面试｜数据库面试思路一图懂

邓明



该思维导图由 AI 生成，仅供参考

你好，我是大明，恭喜你学完第二章的内容，又到了要验收成果的时刻了。数据库这一章的内容很多，而且知识点都很重要，所以为了帮助你更好地掌握这部分内容，我们在这里设置了面试题。
你在回答的时候，最好是能够写成一个个文档，至少也要口头上说一遍。千万不要仅仅在脑海里面回忆一遍。因为在真正面试的时候，脑海中的记忆到嘴里说出的话，还需要一个转换。
10｜数据库索引：为什么 MySQL 用 B+ 树而不用 B 树？
什么是覆盖索引？
什么是聚簇索引 / 非聚簇索引？
什么是哈希索引？MySQL InnoDB 引擎怎么创建一个哈希索引？
什么回表？如何避免回表？
树的高度和查询性能是什么关系？
什么是索引最左匹配原则？
范围查询、Like 之类的查询怎么影响数据库使用索引？
索引是不是越多越好？
使用索引有什么代价？
如何选择合适的索引列？组合索引里面怎么确定列的顺序？状态类的列是否适合作为索引的列？
为什么 MySQL 使用 B+ 树作为索引的数据结构？为什么不用 B 树？为什么不用红黑树？为什么不用二叉平衡树？为什么不用跳表？
NULL 对索引有什么影响？
唯一索引是否允许多个 NULL 值？
11｜SQL 优化：如何发现 SQL 中的问题？
请你解释一下 EXPALIN 命令。
你有优化过 SQL 吗？具体是怎么优化的？
你有没有优化过索引？怎么优化的？
怎么优化 COUNT 查询？
怎么优化 ORDER BY？
怎么优化 LIMIT OFFSET 查询？
为什么要尽量把条件写到 WHERE 而不是写到 HAVING 里面？
怎么给一张表添加新的索引 / 修改表结构？如果我的数据量很大呢？
USE INDEX/FORCE INDEX/IGNORE INDEX 有什么效果？

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这篇文章涵盖了数据库面试中常见的问题和解决方案，以及相关技术知识点。内容包括数据库索引、SQL优化、锁、隔离级别、事务执行、数据迁移、主键生成、分页查询、分库分表、事务问题等多个方面。读者可以通过本文了解到数据库面试的思路和技术要点。文章内容详实丰富，适合数据库从业者和准备面试的人士阅读，能够帮助他们更好地准备面试和加深对数据库知识的理解。

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peter
请教老师两个问题： Q1：实际案例：误删生产数据，怎么回复？我加了一个群，群里一个人周五(8月4号)说：一个用户的28条数据都让我改了，mysql事务已经提交的数据怎么能把找个事务对数据的修改恢复到没提交之前的？ Q2：阿里这种级别的公司，其入口是怎么做的？用户访问一个网站，肯定是先到这个网站的一个入口，再由此入口转发给后端的服务器。网站最外面的入口，是怎么实现的？现有的外部网关，比如F5、Nginx、LVS等，处理速度都是有限的，对于阿里这种规模的公司，假如只有一个入口，肯定是处理不过来的。那怎么解决这个问题？
作者回复: Q1：找不回来了，你只能说找到历史的备份数据来恢复。 Q2：这种是通过边缘节点接入的，已经超过我们这个专栏的范畴了，我对此研究不多，因为没做过相关的事情。
2023-08-04归属地：北京

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学无涯
接上面同学的问题，有几个点想要请教老师： 1. 误操作数据后，可能一段时间后才发觉，这时可能有大量binlog，如何快速找到自己误操作的那几条binlog，只能手动一条条binlog的找吗？ 2. 找到binlog时，可能已经有新的操作修改了这条数据，这种情况下该怎么办？ 3. 老师能否出一节关于误删数据如何补救的标准流程操作
作者回复: 坦白说，我没遇过这种误删除，然后要借助历史 binlog 来恢复的场景。一方面来说，之前待的公司都是软删除，并没有实际的硬删除。不过之前遇到过误更新的问题，但是当时我们是通过别的业务数据来推断出来正确的值，修复了数据。你也可以考虑借助类似的手段。 2 这种情况，要是更新的操作已经把数据更新对了，就不用管了。
2023-08-06归属地：北京

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