如何解决Redis的热点问题？

邓明

你好，我是大明，今天我们来讨论一个特别的问题：如何解决 Redis 的热点问题。
Redis 的热点问题是指某个节点的 QPS 过高导致性能瓶颈，常见于以下场景：
电商秒杀场景中商品库存 key 的频繁扣减。
社交平台热点话题的实时点赞 / 阅读统计。
游戏排行榜单的实时更新查询。
新闻热点事件的缓存数据高频访问。
以前这种热点问题比较少出现在初中级工程师的面试中，但是随着内卷程度加深，现在初中级岗位的面试中也能见到了。
今天我就来跟你一起深入探讨一下 Redis 问题的解决方案，并且给出一个分 key 的刷亮点的方案，叠加分 key 的技巧，让你在面试中能够赢得极大的优势。
面试准备正常来说，如果你在中小型公司是比较难遇到热点问题的。甚至于说，如果你不是在大厂的核心业务工作，都很难遇到热点问题。
但是我还是建议你要尝试准备一个热点问题的案例，而且不必局限在 Redis。而后，在面试官问到 Redis 的时候，或者讨论到你的项目难点时，你都可以使用解决 Redis 热点问题这个案例。
另外一个建议是，如果你很熟悉热点问题的解决方案，你可以在简历撰写 Redis 技能的部分上加上“擅长解决热点问题 / 数据倾斜”的描述，也可以在自我介绍中进一步强调这一类实战经验。

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解释
总结

1. Redis的热点问题是指某个节点的QPS过高导致性能瓶颈，常见于电商秒杀、社交平台热点话题、游戏排行榜单等场景。 2. 解决热点问题的方案包括引入本地缓存、缓存多份、拆分key等，其中拆分key的方案是重点，需要掌握如何分配key到不同节点上。 3. 引入本地缓存可以减轻Redis的压力，但会加剧数据一致性问题，需要注意如何解决数据一致性的问题。 4. 缓存多份方案适用于读操作较多的场景，但会加剧数据的不一致性，需要确保缓存的key分散到不同的节点上。 5. 在面试中，重点掌握拆分key的方案，以及如何分 key 可以保证分配之后的 key 能够均匀分配到不同节点上.

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