后端工程师的高阶面经
邓明
前 Shopee 高级工程师,Beego PMC
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后端工程师的高阶面经
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再出发|大厂技术终面“必答题”

你好,我是大明。
转眼间,《后端工程师的高阶面经》已经面世差不多两年了。这两年,我收到了很多小伙伴的反馈,他们学习了《后端工程师的高阶面经》后,在面试中表现出色,成功跳槽到了心仪的公司,或者拿到了超出预期的薪资涨幅。
就我个人而言,这两年我也在不断学习和反思。通过为训练营学员提供近千场模拟面试辅导,以及与专栏读者的深度交流,我深刻认识到一个问题:在技术面试的中高阶阶段,候选人能否系统化地阐述技术组件的问题排查思路,能否结合真实场景进行推演,往往是决定面试成败的关键。
尤其是 MySQL、Redis、Kafka 这三大核心组件,几乎成为所有大厂技术终面的“必答题”——面试官不仅期待你在 API 调用层面的熟练度,更看重你对底层原理的深度掌握和工程化思维的具体呈现。
叠加之前专栏中很多和性能优化有关的内容,你就可以在整个面试过程中,不断强化自己擅长性能优化和问题排查的人身。我的很多学员,也包括跟我私下交流的专栏读者,借助这种策略在面试中赢得了极大的竞争优势,从而拿下 Offer,或者在谈薪资的时候撬动了更加高的涨幅。
为此,我决定在已有专栏内容的基础上,聚焦面试中最迫切需要掌握的问题排查核心能力,推出本次重磅更新。具体包含以下深度内容:
确认放弃笔记?
放弃后所记笔记将不保留。
新功能上线,你的历史笔记已初始化为私密笔记,是否一键批量公开?
批量公开的笔记不会为你同步至部落
公开
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1. 技术面试中 MySQL、Redis、Kafka 成为“必答题”,候选人需要系统化地阐述技术组件的问题排查思路和结合真实场景进行推演。 2. 重点更新内容包括 MySQL/Redis/Kafka 问题排查方法论,Redis热Key风暴的定位到治理的终极方案,以及 Kafka事务消息的实现本质和分布式事务落地。 3. 文章提供了实战经验和调优案例,建议读者结合自身项目经历重构问题解决故事,以在面谈环节带来加分效果。 4. 作者鼓励读者将这些新的思考作为冲击高阶职位的垫脚石,在跳槽中斩获心仪的 Offer。

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