42｜MongoDB高性能：怎么优化MongoDB的查询性能？
邓明
你好，我是大明。今天我们来学习 MongoDB 的另外一个热点面试主题——优化 MongoDB 的查询性能。
就像之前我多次提到的，任何中间件的面试说到底就是以高可用、高性能和高并发为主。高性能和高并发可以说是孪生兄弟，你做到了高性能，基本上就做到了高并发。
在面试中，性能优化一直被看作是一个高级面试点，因为只有对原理了解得很透彻的人，在实践中才能找准性能问题的关键点，从而通过各种优化手段解决性能问题。
在这之前，我们先来看看 MongoDB 的查询过程，这样方便你理解后面的优化手段。
MongoDB 的查询过程
MongoDB 在分片之后肯定会有一些机制来保证查询能够准确找到数据。说到这里，你肯定想到了分库分表的查询过程。在分库分表中，查询的执行过程中最重要的一步，就是计算数据可能在哪个目标表上。如果实在计算不出来，那么只能考虑使用广播。
而 MongoDB 也需要考虑类似的问题。在 MongoDB 里面，有一类实例叫做 mongos，这些实例就是负责路由查询到目标表上，还有合并结果集。
而在分库分表中，计算目标表是分库分表中间件或者分库分表代理完成的。
MongoDB 的 ESR 规则
在 MongoDB 里面设计索引的时候就要考虑所谓的 ESR 规则。ESR 代表的是 E（Equality）、S（Sort）和 R（Range），也就是相等、排序和范围。你在设计索引的时候，按照 ESR 规则来排列你的索引列。
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本文深入探讨了如何优化 MongoDB 的查询性能，涵盖了查询过程、设计索引时需要考虑的 ESR 规则以及面试准备建议。作者提出了覆盖索引、优化排序、增加 mongos 实例数量、拆分大文档、嵌入文档和操作系统优化等多种性能优化方案，并分享了自身的实践经验。文章还强调了在面试中准备优化方案的重要性，并鼓励读者积极探索更多优化手段。最后，作者提出了两个思考题，引发读者对操作系统优化和 MongoDB 性能优化的深入思考。整体而言，本文为读者提供了丰富的优化思路和方法，对于需要深入了解 MongoDB 查询性能优化的读者具有一定的参考价值。
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peter请问：MongoDB的索引，是包含真正的数据吗？还是只包含指向真正数据的指针？作者回复: 我的理解是，放了一个指向数据的指针，并咩有存储真实的数据。
2023-09-27归属地：北京
Stars゛拆分大文档是不是就跟mysql数据库分表一样了？2024-03-12归属地：广东
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