数据分析实战 45 讲
陈旸
清华大学计算机博士
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数据分析实战 45 讲
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加餐05|人生阶段:针对用户的不同人生阶段推荐哪些产品?

你好,我是陈博士。
作为企业,你是否希望更准确地细分用户群体,了解他们在不同阶段的核心需求。同时作为企业,你是否希望对用户进行生命周期的分析,能够预测用户在未来可能进入的阶段。

用户的人生阶段

我们先来思考一个问题:用户的人生阶段这个属性有没有价值?
每个人都有人生阶段,可以说“人生阶段”是用户的重要特征之一。淘宝后台就将用户的人生阶段划分成了 7 种情况:单身、恋爱期、准备结婚期、已婚未育、育婴期、已婚已育、孝敬期。
这些阶段反映了人们在不同的时间段里,面临的主要生活决策、经济需求和家庭责任。例如,“恋爱期”和“已婚未育”阶段的金融需求,可能更多集中在“共同财务管理”和“购房贷款”上,而“育婴期”和“孝敬期”则可能涉及“子女教育基金”和“父母健康保障”等内容。
既然人生阶段很有价值,那如何计算出这个标签呢?假设你同时拥有淘宝、微博、饿了么、高德等产品,你会如何计算出用户的人生阶段?
淘宝、饿了么、微博、高德代表的是用户的网购行为、本地餐饮行为、社交、地理位置等行为数据。那么基于这些数据,你可以思考每个人生阶段的计算规则,如何通过这些维度的数据进行计算。比如你可能会得到类似下面的计算方式:

AIPL 模型 vs 用户的人生阶段

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1. 用户的人生阶段对企业具有重要的市场分析和产品推荐价值,不同阶段的用户有不同的生活决策、经济需求和家庭责任,需要针对性的产品推荐。 2. 通过淘宝、微博、饿了么、高德等产品的数据,可以计算出用户的人生阶段,从而进行精准的市场细分和产品推荐。 3. AIPL模型和用户的人生阶段都属于用户生命周期分析的一部分,但关注的维度不同,分别侧重于用户行为路径和社会角色、生活背景的变化。 4. 银行可以针对用户的不同人生阶段推荐不同的产品,例如针对恋爱期和已婚未育阶段的用户推荐共同财务管理和购房贷款产品,针对育婴期和孝敬期的用户推荐子女教育基金和父母健康保障产品。

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