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数据分析实战45讲

陈旸

清华大学计算机博士

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开篇词 (1讲)

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开篇词 | 你为什么需要数据分析能力？

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第一模块：数据分析基础篇 (16讲)

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01丨数据分析全景图及修炼指南

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02丨学习数据挖掘的最佳路径是什么？

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03丨Python基础语法：开始你的Python之旅

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04丨Python科学计算：用NumPy快速处理数据

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05丨Python科学计算：Pandas

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06 | 学数据分析要掌握哪些基本概念？

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07 | 用户画像：标签化就是数据的抽象能力

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08 | 数据采集：如何自动化采集数据？

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09丨数据采集：如何用八爪鱼采集微博上的“D&G”评论

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10丨Python爬虫：如何自动化下载王祖贤海报？

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11 | 数据科学家80%时间都花费在了这些清洗任务上？

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12 | 数据集成：这些大号一共20亿粉丝？

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13 | 数据变换：考试成绩要求正态分布合理么？

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14丨数据可视化：掌握数据领域的万金油技能

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15丨一次学会Python数据可视化的10种技能

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16丨数据分析基础篇答疑

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第二模块：数据分析算法篇 (20讲)

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17 丨决策树（上）：要不要去打篮球？决策树来告诉你

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18丨决策树（中）：CART，一棵是回归树，另一棵是分类树

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19丨决策树（下）：泰坦尼克乘客生存预测

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20丨朴素贝叶斯分类（上）：如何让机器判断男女？

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21丨朴素贝叶斯分类（下）：如何对文档进行分类？

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22丨SVM（上）：如何用一根棍子将蓝红两色球分开？

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23丨SVM（下）：如何进行乳腺癌检测？

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24丨KNN（上）：如何根据打斗和接吻次数来划分电影类型？

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25丨KNN（下）：如何对手写数字进行识别？

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26丨K-Means（上）：如何给20支亚洲球队做聚类？

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27丨K-Means（下）：如何使用K-Means对图像进行分割？

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28丨EM聚类（上）：如何将一份菜等分给两个人？

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29丨EM聚类（下）：用EM算法对王者荣耀英雄进行划分

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30丨关联规则挖掘（上）：如何用Apriori发现用户购物规则？

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31丨关联规则挖掘（下）：导演如何选择演员？

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32丨PageRank（上）：搞懂Google的PageRank算法

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33丨PageRank（下）：分析希拉里邮件中的人物关系

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34丨AdaBoost（上）：如何使用AdaBoost提升分类器性能？

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35丨AdaBoost（下）：如何使用AdaBoost对房价进行预测？

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36丨数据分析算法篇答疑

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第三模块：数据分析实战篇 (7讲)

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37丨数据采集实战：如何自动化运营微博？

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38丨数据可视化实战：如何给毛不易的歌曲做词云展示？

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39丨数据挖掘实战（1）：信用卡违约率分析

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40丨数据挖掘实战（2）：信用卡诈骗分析

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41丨数据挖掘实战（3）：如何对比特币走势进行预测？

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42丨当我们谈深度学习的时候，我们都在谈什么？

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43丨深度学习（下）：如何用Keras搭建深度学习网络做手写数字识别？

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第四模块：数据分析工作篇 (2讲)

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44丨如何培养你的数据分析思维？

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45丨求职简历中没有相关项目经验，怎么办？

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加餐 (1讲)

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加餐丨在社交网络上刷粉刷量，技术上是如何实现的？

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结束语 (1讲)

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