07 | 用户画像：标签化就是数据的抽象能力

对羊肉串店的用户画像进行用户消费行为分析： - 用户标签：性别、年龄、区域（如离店的距离，是否在附近上班等） - 消费标签：消费习惯，是否喜欢加辣或者不加辣，是否对促销敏感，如满50元减10元等，或者是否使用优惠券等 - 行为分析：购买羊肉串的时间点、每个星期购买频次、购买数量等 - 内容分析：基于用户的购买习惯统计，用户餐饮口味，受众人群特点，为开发新口味产品做指导 PS：给极客时间提一个小需求，留言能否支持 markdown，现在的界面有点乱糟糟 课堂笔记： # 用户画像 互联网下半场**精细化运营**将是长久的主题 **用户**是根本，也是数据分析的出发点 ## 用户画像的准则 1. 统一化：统一标识用户ID，如使用手机号、微信号、微博等 2. 标签化：给用户打标签，对用户行为进行理解 3. 业务化：由用户标签，指导用户关联 用户唯一标识：用于用户行为的**串联** 对用户标签化，可以进行**用户消费行为分析**： - 用户标签：基础信息如性别、年龄、地域等 - 消费标签：消费习惯、购买意向、是否对促销敏感等 - 行为标签：时间段、频次、访问路径等 - 内容分析：页面停留时长、内容浏览，分析用户感兴趣的内容 因此用户画像是现实世界中的**用户的数学建模** 当得到了精准的用户画像，那么就可以为企业更精准的解决问题，业务推荐等 ## 用户生命周期 1. 获客：拉新，精准营销获取客户，找到优势的宣传渠道 2. 粘客：场景运营，个性化推荐，提高用户使用频率，比如说可以通过红包、优惠等方式激励优惠敏感人群 3. 留客：流失率的预测，降低流失率，顾客流失率降低 5%，公司利润提升 25% ~ 85% ## 用户画像建模过程 按照数据流处理阶段划分用户画像建模的过程，分为三个层，每一层次，都需要打上不同的标签。 - 数据层：用户消费行为的标签。打上**事实标签**，作为数据客观的记录 - 算法层：透过行为算出的用户建模。打上**模型标签**，作为用户画像的分类 - 业务层：指的是获客、粘客、留客的手段。打上**预测标签**，作为业务关联的结果 ## 标签化的作用 数据挖掘的最终目的不是处理 EB 级别的大数据，而是**理解、使用这些数据挖掘的结果**。 对数据的标签化能让我们快速理解一个用户、一个商品，乃至一个视频内容的特征，从而方便我们去理解和使用数据。 而数据标签化实际上是**考验我们的抽象能力**：如何将繁杂的事物简单化？

羊肉串店的用户画像： 唯一标识：付款人信息，手机号 用户标签：性别、年龄、家乡（区域）、通过何种途径了解本店的信息 消费标签：餐饮口味、消费习惯、消费价格、预定使用等级、排队使用等级 行为标签：光顾时间、光顾频率、光顾的地理位置、平均点餐时间、对优惠券的敏感程度 内容标签：基于用户平时浏览的内容进行统计，包括餐饮口味、优惠敏感度（如：特价菜等） 在获客上：选择微信小程序的平台优势，方法通过嵌入分销、拼团、直播、红包、优惠券等促销功能，让用户主动传播、分享，更加引流获客； 在粘客上：提升用户就餐次数和消费数额，方法通过就餐后的优惠券分发策略，针对优质用户进行更优力度的优惠策略；针对用户就餐人数，结合数据分析得到就餐人数对利润的影响，从而修正餐厅的最低消费金额，或餐厅超过多少金额即可得优惠（但限制人数） 在留客上：预测用户是否可能不再来本店消费，方法可以通过餐后对就餐意见填写的用户发送红包，优惠券等奖励，得到反馈。但此处要注意因为有优惠，用户可能只填写有益意见，存在幸存者偏差的问题，故而要得到真是有效的建议要更花费心思。 【朋友圈画像】 统一用户标志：微信账号包括（家人，同学，朋友，网友，客服） 用户标签：姓名，性别，年龄，家乡，添加渠道，微信签名，微信上地址选择 消费标签：点赞内容，评论内容，聊天内容 行为标签：点赞次数，评论次数，点赞的文章次数，关注公众号个数，微信朋友圈内容公布设置天数，点赞评论时间，聊天频次，聊天时间段，聊天时长，同属几个聊天群， 内容标签：点赞内容，评论内容，聊天内容，发布内容，点赞的文章内容，关注的公众号

用户画像建模 1、用户唯一标识 ID 手机号/微信/QQ/微博/邮箱/用户名 2、给用户打标签 「用户/消费/行为/分析」 用户标签 - 性别/年龄/地域/收入/学历/职业/注册渠道 消费标签 - 消费习惯/购买意向/消费均价/是否对促销敏感 行为标签 - 时间段/频次/时长/访问路径 内容分析 - 对用户浏览内容/停留时长/浏览次数多的内容进行分析统计,得到用户感兴趣的内容 3、业务价值 用户生命周期 获客 - 营销/宣传/拉新/转化 粘客 - 个性化推荐/搜索排序/场景运营(红包/优惠) 提高用户单价与消费频次 留客 - 流失率预测 降低用户留存运营成本

朋友圈用户画像 用户标签:用户性别、用户年龄、用户所处位置、用户家乡、用户学历、用户角色、用户来源渠道 消费标签：朋友圈广告点击情况、用户参与活动、 行为标签：朋友圈发布频次、朋友圈可见设置、朋友圈点赞次数、朋友圈评论次数、朋友圈文字浏览次数、朋友圈权限设置 内容分析：浏览文字类型、文字转发类型

羊肉串连锁店的用户画像： 羊肉串连锁店行业背景分析： 1、 首先是一家羊肉串全国连锁店，分析连锁店的销售渠道是否是线上线下相结合 线上是入驻了哪些平台？ 2、连锁加盟店是否是会员制，用户是会员还是非会员？ 3、如果用户是会员，了解该羊肉串连锁店注册会员搜集了用户哪些信息，一般都是以手机号进行注册为会员账号 4、确定用户的唯一标识是手机号 羊肉串用户行为分析： 客户标签： 是否为会员、性别、年龄、职业、是否常驻、支付方式 消费标签： 餐饮口味、消费均价 行为标签： 是否打包、团购请客多还是单点消费多、消费频次、消费渠道（线上多还是线下） 内容分析： 线上：基于用户平时浏览的内容和下单选择的口味进行统计，了解该用户平时的餐饮口味和消费的时间段以及消费单价，是否对优惠折扣敏感 线下：1、基于客户的支付方式，比如是现金支付还是信用卡支付还是微信支付宝支付来给客户提供不同的优惠折扣，并且引导非会员首次注册会员，享受低折扣 2、根据客户的消费时间段来规划餐馆材质的充足准备和安排不同数量的服务人手 获客 基于上面的数据标签， 针对是否会员：我们应该留意非会员，尽量通过活动和优惠折扣转换成会员，并且会员线上线下享受同等折扣。 针对支付方式：对于喜欢现金支付的会员可以了解他是喜欢用现金支付，还是年纪大的不懂得线上支付 ，对于不会使用线上支付可以专门引导并且教他们怎么使用线上支付，告诉他们线上支付可以省钱和有很多优惠折扣，还可以不出门线上点餐，尽量简洁真诚的让用户感到消费便利的同时还为自己省了钱，愿意被转化成会员， 针对请客的客户可以重点引导他介绍朋友新客户可以享受双重优惠，引导推荐更多朋友消费 粘客 针对老客户随着消费额累积满减可以给予更多优惠或礼品 给与老客户会员生日节日关怀问候 生日聚餐消费有惊喜 留客 根据不同客户的口味尝试推出更多不同口味肉串，精选肉质、推出附带消费、比如定期推出特色饮品、小吃，套餐组合 了解同类店家的促销活动，推陈出新，优化客户消费体验 朋友圈的画像： 1、根据关系划分熟人和陌生人 熟人==》 家人 亲戚（长辈、同辈） 朋友（根据亲密程度划分为几颗星 同事（根据部门和是否是领导划分） 同学（小学、初中、高中） 老师（小学、初中、高中） 陌生人==》 用户标签： 职业、年龄、性别、好友来源、是否群友 行为标签： 交流频次、是否点赞 内容分析：是否微商、宝妈、爱好兴趣

消费，行为，内容三类标签，傻傻的分不清，关联太大，怎么区分

有没有人记得淘宝的骨灰盒案例。

羊肉串连锁店：用户标签：会员id，性别、年龄、去过的门店、到店的时段、到店的日期（工作日或周末），消费的菜品、消费的金额、消费的频次、口味、是否会员、团购等级、预约等级、同伴人数 朋友圈：手机号、发朋友圈的频次，发送的内容分类（晒娃、晒美照、晒健身、晒旅游、晒日常、晒穿搭），点击的朋友圈内容偏好（励志、娱乐、科技、财经、新闻），为朋友点赞数，与朋友互动数，广点通点击数，点击的广告类别

统一化:用付款账号作为统一唯一标识(银行卡号,微信号,支付宝号) 标签化: 用户标签:性别,年龄区间,电话号,是否有小孩儿,是否单身，到店渠道等（团购？微博？朋友推荐？） 消费标签:消费均价、餐饮口味、团购等级、外卖等级、预定使用等级、排队等级 行为标签:时间段、频次、点餐用时、访问渠道 内容分析：餐饮口味，优惠敏感度等 业务化 获客上：通过有效渠道进行宣传 传单 微信转发获取优惠券等 黏客上：通过关注公众号推送或者手机短信推送优惠折扣信息，个性化推送新出菜品等，或某个时间段折扣力度 留客上：预测流失率

羊肉串连锁店： 用户标签：性别、年龄、婚姻、是否有宝宝或者孩子多大了。 消费标签：餐饮口味、消费均价、是否愿意排队。 行为标签：消费时间段、消费频次、平均用餐时长、怎么来的、是否是被推荐的。 内容分析：基于用户平时浏览的内容进行统计，包括餐饮口味、优惠敏感度等。 朋友圈： 用户标签：年龄、婚姻、孩子处于的阶段、工作单位（主要分析是否是推销产品）、（还有会不会容易相信玄学） 行为标签：自拍、心情、风景、其他 内容：原创、转发 大概就是这样