美国明尼苏达州一家 Target 百货被客户投诉,这名客户指控 Target 将婴儿产品优惠券寄给他的女儿,而他女儿还是一名高中生。但没多久这名客户就来电道歉,因为女儿经他逼问后坦承自己真的怀孕了。
Target 百货寄送婴儿产品优惠券绝非偶然之举,他们发现妇女在怀孕的情况下,购买的物品会发生变化,比如护手霜会从有香味的改成无味的,此外还会购买大量维生素等保健品。通过类似的关联分析,Target 构建了一个“怀孕预测指数”,通过这个指数预测到了顾客已经怀孕的情况,并把优惠券寄送给她。
那么顾客怀孕与商品之间的关联关系是如何被发现的呢?
实际上他们都是用的 Apriori 算法,该算法是由美国学者 Agrawal 在 1994 年提出的。他通过分析购物篮中的商品集合,找出商品之间的关联关系。利用这种隐性关联关系,商家就可以强化这类购买行为,从而提升销售额。
这就是数据分析的力量,人们总是从数据分析中得到有价值的信息,啤酒和尿布的故事也是个经典的案例。如今在超市中,我们还能看到不少组合的套装打包在一起卖,比如宝洁的产品:飘柔洗发水 + 玉兰油沐浴露、海飞丝洗发水 + 舒肤佳沐浴露等等。
商品的捆绑销售是个很有用的营销方式,背后都是数据分析在发挥作用。