数据分析实战 45 讲
陈旸
清华大学计算机博士
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已完结/共 49 讲
第二模块:数据分析算法篇 (20讲)
第四模块:数据分析工作篇 (2讲)
数据分析实战 45 讲
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03丨Python基础语法:开始你的Python之旅

求1+3+5+7+...+99的求和
如何引用scikit-learn库
ACM Online Judge的推荐
练习的重要性
练习题
提升编程水平的方法
Python的简洁性和易学性
A+B Problem
函数:def
引用模块/包:import
注释
数据类型:列表、元组、字典、集合
循环语句: while
循环语句:for ... in
判断语句:if ... else ...
输入与输出
Python IDE推荐
Python版本选择
Python语言的简洁性和功能强大
Python在数据分析领域的使用率
Python在开发者中的使用率
总结
Python基础语法
安装及IDE环境
Python的主流地位
Python基础语法:开始你的Python之旅
参考文章

该思维导图由 AI 生成,仅供参考

上一节课我跟你分享了数据挖掘的最佳学习路径,相信你对接下来的学习已经心中有数了。今天我们继续预习课,我会用三篇文章,分别对 Python 的基础语法、NumPy 和 Pandas 进行讲解,带你快速入门 Python 语言。如果你已经有 Python 基础了,那先恭喜你已经掌握了这门简洁而高效的语言,这几节课你可以跳过,或者也可以当作复习,自己查漏补缺,你还可以在留言区分享自己的 Python 学习和使用心得。
好了,你现在心中是不是有个问题,要学好数据分析,一定要掌握 Python 吗?
我的答案是,想学好数据分析,你最好掌握 Python 语言。为什么这么说呢?
首先,在一份关于开发语言的调查中,使用过 Python 的开发者,80% 都会把 Python 作为自己的主要语言。Python 已经成为发展最快的主流编程语言,从众多开发语言中脱颖而出,深受开发者喜爱。其次,在数据分析领域中,使用 Python 的开发者是最多的,远超其他语言之和。最后,Python 语言简洁,有大量的第三方库,功能强大,能解决数据分析的大部分问题,这一点我下面具体来说。
Python 语言最大的优点是简洁,它虽然是 C 语言写的,但是摒弃了 C 语言的指针,这就让代码非常简洁明了。同样的一行 Python 代码,甚至相当于 5 行 Java 代码。我们读 Python 代码就像是读英文一样直观,这就能让程序员更好地专注在问题解决上,而不是在语言本身。
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    • 阿拉伯语
  • 解释
  • 总结

本文介绍了Python基础语法的重要性以及如何开始学习Python。文章首先强调了Python在数据分析领域的重要性,并介绍了Python语言的简洁性和强大的第三方库。接着,文章提供了Python的版本选择建议和几款常用的Python集成开发环境(IDE)。随后,文章详细介绍了Python的基础语法,包括输入输出、判断语句、循环语句以及常见的数据类型(列表、元组、字典、集合)。最后,文章总结了Python的注释规范。整体而言,本文为读者提供了快速入门Python语言的基础知识,为进一步学习和使用Python打下了基础。文章还介绍了OnlineJudge在线答题系统,以及通过练习提升Python编程水平的方法。通过练习,读者可以提高对数据分析相关内容的熟练度,并给出了两道练习题供读者思考。

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全部留言(254)

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  • 米可哲
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    online judge 会不会要求太高,一般水平的人刷leetcode就足够了吧??

    作者回复: oj的难度确实会略高一些,也可以从其他网站做起,比如你说的leetcode,或者pythontip

    2018-12-30
    3
    33
  • Hyperuniverse
    刷题网站: 1、LeetCode 2、Kaggel 3、老师推荐的Online Judge Python入门:就看这本足够了——《Python编程:从入门到实践》 IDE:pycharm(写爬虫)、jupyter notebook+spyder3(数据分析主要IDE)、Sublime Text 3(牛逼的编辑器) 数据库:PGsql(挺好用的)、Mysql(开源,主流) py版本:毫不犹豫选择py3(应为2020年py2停止维护了) 提升:没啥好说的,就是“干”,多写多练自然有感觉了,对,当你写多了代码,你看问题的层次也将不一样。所以,对自己狠心一点,不要一直在入门徘徊。

    作者回复: 总结的不错,大家都可以看下。如果你的项目没有py2.7包依赖的话,直接选择py3是好的选择

    2018-12-20
    3
    136
  • Q1:不是python内置库 采用命令行安装库pip install scikit-learn 引用库 import scikit-learn Q2: 方法一:sum函数 print(sum(range(1,100,2))) 方法二:if迭代 a = 0 for i in range(1,100,2): a += i print(a) 方法三:while循环 i = 1 b = 0 while i < 100: if i % 2 != 0 : b += i i +=1 print(b)

    作者回复: 第二题的三种方法大家可以看下,for循环,while循环,sum函数都有用到

    2018-12-20
    3
    93
  • 小熊猫
    1. pycharm、sublime、jupyter都用过,个人认为Pycharm适合比较大一点的项目,平时自己开发一些小脚本什么的可以用sublime,比较简洁方便,目前一直在用Jupyter,比较适合做数据分析,显示图表之类的,可视化、一行代码一个结果都很方便,今天的课程已经用Jupyter全部写了一遍。 2. 求和:sum(range(1, 100, 2)) sum(iterable, start),sum的输入是iterable对象,比如list、tuple、set等 range()的返回值就是一个iterable对象,可以直接作为sum的输入参数 3. 前面有位同学一直出现 ‘int’ object is not iterable.的错误,我今天用Jupyter也碰到了,应该是前面老师的例子中用了sum做变量,后面求和这道题再用sum()做函数,所以出错了, 重启下Jupyter就行了,或者用魔法命令%reset清除变量应该也可以。 4. 吐槽下极客时间里不能回复其他人的留言,只有老师才能,这个功能需要完善下

    作者回复: 这个同学整理的不错 大家都可以看下

    2018-12-21
    3
    46
  • 每天晒白牙
    第一道题: import scikie-learn 第二道题: 方法一:用for循环 sum=0 for number in range(1,100,2): sum = sum + number print sum 方法二:用while sum =0 number = 1 while number < 100: sum = sum + number number = number +2 print sum

    作者回复: 第一题代码里应该是import sklearn,第二题正确

    2018-12-20
    2
    20
  • 拉我吃
    p1. 要先安装库 pip install -U scikit-learn 代码里写 import sklearn p2. 代码 sum(range(1, 99, 2)) 直接求和 print(sum(range(1, 99, 2))) 打印出来

    作者回复: 第一题正确,第二题的range注意下右边界的取值

    2018-12-20
    19
  • Miracle
    sklearn库是机器学习领域好用到哭的一个库,数据清洗,各种机器学习算法都给写好了,我们可以直接使用,学习sklearn感觉最好的方式就是通过官方文档学习:https://scikit-learn.org/stable/,但是在这之前最好先跟着教程过一遍sklearn,至少知道什么问题应该用什么算法等,然后再通过查阅文档进行补充。 使用的时候也很简单,pip install安装,然后import sklearn 或者 from sklearn import 模块等。 关于学习Python,我觉得可以找一个简单的教程(B站上好多)跟一遍,掌握基础的语法和使用,然后就是刷题或者项目中提高代码编程能力,在这个途中遇到不懂得可以查阅Python的官方文档进行知识补充。 我觉得官方文档是最好的学习方式。

    作者回复: 总结的不错

    2020-01-23
    2
    11
  • 大萌
    1、安装完成后 import sklearn 2、 (1)采用for循环 sum = 0 for i in range(1,100,2): sum+=i print(sum) (2)采用递归方法 def sum(x): if x>99: return 0 num = sum(x+2) return x+num print(sum(1)) 平常编程会用jupyter notebook,也可以推荐一下

    作者回复: 整理的不错 这两种方式大家都可以看下

    2018-12-21
    10
  • 夜路破晓
    实话说,这篇读起来“有点卡”,应该是没有编程基础的缘故。晚上下班回来鼓捣半天,最后给笔记本装了Anaconda,但是类似“Python中%的含义”就让我百度了半小时才搞懂。 逻辑不难懂,甚至看完这篇觉得貌似入门Python并不难,关键是想自己写出来就得花点功夫、在搞懂的基础上多做练习了。 买了从零学Python的视频课,也找到了《Python:从入门到实践》电子书,打算这周末先研究下再回来看。

    作者回复: 加油 慢慢来 多谢跑代码 自己试试

    2018-12-21
    3
    9
  • 虎皮青椒
    1.如果我想在Python中引用scikit-learn库该如何引用? 1)scikit-learn安装 Python中安装scikit-learn之前需要以下先决条件: - Python(>= 2.6 or >= 3.3) - NumPy (>= 1.6.1) - SciPy (>= 0.9) 1.1)安装numpy sudo pip install numpy 1.2)安装安装scipy 需要先安装matplotlib、ipython、ipython-notebook、pandas、sympy sudo apt-get install python-matplotlib ipython ipython-notebook sudo apt-get install python-pandas python-sympy python-nose sudo pip install scipy 1.3)安装scikit-learn sudo pip install -U scikit-learn 1.4)测试 查看pip安装是否有sklearn这一项 pip list | grep sklearn 2)导入scikit-learn库 from sklearn import * 2.求1+3+5+7+…+99的求和,用Python该如何写? sum = 0 for number in range(1, 100, 2): sum += number print("1 + 3 + 5 + 7 + … + 99的求和为%d" % sum)

    作者回复: Good Job 两个都正确

    2019-04-16
    6
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