旅程再启｜培养你的数据分析思维
陈旸
你好，我是陈博士，好久不见！
在专栏结束了五年多以后，我决定对专栏进行一次迭代，分享一些新的积累。
在这段时间里，基于我自身的工作需要和线下培训项目的沉淀，我对数据分析有了一些新的认识。加上在专栏的第四模块——数据分析工作篇中，我们仅用了一节课来认识了数据分析思维的重要性，分享了一些非常简单的培养方法，并没有具体的方法论支持，所以我觉得有必要针对这部分进行一些扩展，分享一些较为通用的经典的行业方法论，结合具体场景，真正帮助到你的工作。
我曾在开篇词中说过：我们生活在数据驱动一切的时代，数据挖掘和数据分析就是这个时代的“淘金”。这句话的含金量还在上升。如今的大模型，也是诞生于庞大的数据之上。数据分析思维的重要性，在当下及未来，不言而喻。
目前拟定增加的话题如下：
BCG 分类：采购人员如何与供应商谈降本？
RFM 分层：店铺收入大幅下跌的原因是什么？
AARRR 模型：如何找到运营中的薄弱环节并进行优化？
AIPL 模型：可口可乐的品牌资产是多少？
人生阶段：针对用户的不同人生阶段推荐哪些产品？
客户生命周期管理：你的产品客户结构是怎样的？
不同场景下的数据分析思维
如果你有更多想要了解的内容，也欢迎在留言区写下你的问题，我们共同探讨！加更的部分，每周三和周五 0 点更新，敬请期待。
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1. 陈博士决定对专栏进行迭代，分享新的数据分析思维的积累。 2. 数据分析思维在当前和未来的重要性不言而喻，因为我们生活在数据驱动一切的时代。 3. 专栏将增加的话题包括BCG分类、RFM分层、AARRR模型、AIPL模型、人生阶段、客户生命周期管理和不同场景下的数据分析思维。 4. 陈博士将推出AI Agent工具，帮助进行针对性的方案设计，预计本周内上线。
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