数据分析实战45讲
陈旸
清华大学计算机博士
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开篇词 (1讲)
开篇词 | 你为什么需要数据分析能力?
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第一模块:数据分析基础篇 (16讲)
01丨数据分析全景图及修炼指南
02丨学习数据挖掘的最佳路径是什么?
03丨Python基础语法:开始你的Python之旅
04丨Python科学计算:用NumPy快速处理数据
05丨Python科学计算:Pandas
06 | 学数据分析要掌握哪些基本概念?
07 | 用户画像:标签化就是数据的抽象能力
08 | 数据采集:如何自动化采集数据?
09丨数据采集:如何用八爪鱼采集微博上的“D&G”评论
10丨Python爬虫:如何自动化下载王祖贤海报?
11 | 数据科学家80%时间都花费在了这些清洗任务上?
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12 | 数据集成:这些大号一共20亿粉丝?
13 | 数据变换:考试成绩要求正态分布合理么?
14丨数据可视化:掌握数据领域的万金油技能
15丨一次学会Python数据可视化的10种技能
16丨数据分析基础篇答疑
第二模块:数据分析算法篇 (20讲)
17 丨决策树(上):要不要去打篮球?决策树来告诉你
18丨决策树(中):CART,一棵是回归树,另一棵是分类树
19丨决策树(下):泰坦尼克乘客生存预测
20丨朴素贝叶斯分类(上):如何让机器判断男女?
21丨朴素贝叶斯分类(下):如何对文档进行分类?
22丨SVM(上):如何用一根棍子将蓝红两色球分开?
23丨SVM(下):如何进行乳腺癌检测?
24丨KNN(上):如何根据打斗和接吻次数来划分电影类型?
25丨KNN(下):如何对手写数字进行识别?
26丨K-Means(上):如何给20支亚洲球队做聚类?
27丨K-Means(下):如何使用K-Means对图像进行分割?
28丨EM聚类(上):如何将一份菜等分给两个人?
29丨EM聚类(下):用EM算法对王者荣耀英雄进行划分
30丨关联规则挖掘(上):如何用Apriori发现用户购物规则?
31丨关联规则挖掘(下):导演如何选择演员?
32丨PageRank(上):搞懂Google的PageRank算法
33丨PageRank(下):分析希拉里邮件中的人物关系
34丨AdaBoost(上):如何使用AdaBoost提升分类器性能?
35丨AdaBoost(下):如何使用AdaBoost对房价进行预测?
36丨数据分析算法篇答疑
第三模块:数据分析实战篇 (7讲)
37丨数据采集实战:如何自动化运营微博?
38丨数据可视化实战:如何给毛不易的歌曲做词云展示?
39丨数据挖掘实战(1):信用卡违约率分析
40丨数据挖掘实战(2):信用卡诈骗分析
41丨数据挖掘实战(3):如何对比特币走势进行预测?
42丨当我们谈深度学习的时候,我们都在谈什么?
43丨深度学习(下):如何用Keras搭建深度学习网络做手写数字识别?
第四模块:数据分析工作篇 (2讲)
44丨如何培养你的数据分析思维?
45丨求职简历中没有相关项目经验,怎么办?
加餐 (1讲)
加餐丨在社交网络上刷粉刷量,技术上是如何实现的?
结束语 (1讲)
结束语丨当大家都在讲知识和工具的时候,我更希望你重视思维和实战
数据分析实战45讲
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45丨求职简历中没有相关项目经验,怎么办?

陈旸 2019-03-27
上节课我讲到了如何培养数据分析思维,它是一个重要但不紧急的事。在工作求职中,你可能会遇到各种又重要又紧急的事,比如填写求职简历中的项目经验。
它的重要性在于,HR 一般都会依据简历中的项目经验初步筛选候选人是否符合面试要求,紧急性在于求职找工作往往就是眼前的事,但简历中的项目经验又很难临时抱佛脚。项目经验一般没有弹性,一是一,二是二,一方面要保证真实性,是自己做过的项目,另一方面又很难在短时间内积攒这些经验。
如果没有项目经验,很多人就会感觉无从下手,这时候该怎么办呢?我自己面试过的技术人员少说也有上百人,我想以自己的经验做一些分享,在经验积累上和你分享以下三个需要注意的地方:
我们求职找工作的时候,要理解 HR 看项目经验的逻辑是什么?
明确要完善项目经验这个目标后,我们该如何快速定位要积累的内容,并通过实战和训练快速进行提升经验值?
如何在项目经验中融入自己的心得体会,让你的经验显得与众不同?

HR 看相关项目简历,背后的逻辑是什么

上篇文章中我讲到过,HR 之所以要看相关的项目经验,是因为这些历史信息可以帮助他预估一个人相关的工作能力。
知识不等于项目经验,即使你对知识都了解了,在实际项目过程中,还是会遇到各种问题。比如工具包安装不上、中文编码错误、画图显示不出来、算法运行过慢、数据拟合结果不好等各种问题。项目经历相当于一种训练,当你得到了更好的训练之后,数据分析的模型能力也就会越强,然后在“新公司”这个测试集中,就越有可能发挥好的效果。
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精选留言(10)

  • 戴景波
    通过学习老师的课程,自己真正做了一个数据分析项目,预测足球比赛结果。老师的课程犹如醍醐灌顶,但自己必须深入思考,现在准确率和召回率都较高达到80%左右。已经上传到github,有兴趣大家可以一起交流,同时也希望能得到老师的指点。github.com/acredjb/FBP
    2019-04-02
    15
  • Geek_0306cc
    正好解答了我最近找工作的疑惑。只可惜已经掉队了。要抓紧时间补课了。
    2019-03-30
    5
  • third
    问题:缺乏项目目标,项目方法和项目总结。
    应该填上

    完善:
    可以总结一下,写一些文章来讲解如何学习数据分析。
    2019-03-27
    2
  • 老师有没计划开一个专门讲爬虫的课程啊?!好想深入了解这个,爬虫在工作中也很实用!
    2019-03-27
    2
  • 周萝卜
    我也很好奇,大型的爬虫是什么样子
    2019-03-27
    2
  • 福大当家的!
    对于项目经验来讲。是不是必须要求工作项目经验?还是兴趣爱好类的项目经验也可以被hr考虑?比如kaggle之类的。
    2019-04-07
    1
  • Grandia_Z
    老师 还有什么新课程值得推荐学习的吗 我从事私募基金量化对冲这行 想丰富些专业方面知识
    2019-03-27
    1
  • 小猪呀你快跑
    怎么信用卡违约项目里没有数据呢?
    2019-07-30
  • 周志翔
    喜欢老师的讲课,期待出新课
    2019-06-28
  • lcqbug
    感觉爬虫项目过于简单,数据量很少,实际公司需要的爬虫项目是什么样子的呢?
    2019-03-27
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