数据分析实战 45 讲
陈旸
清华大学计算机博士
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已完结/共 49 讲
第二模块:数据分析算法篇 (20讲)
第四模块:数据分析工作篇 (2讲)
数据分析实战 45 讲
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14丨数据可视化:掌握数据领域的万金油技能

R
Python
AntV
Three.js
D3
ECharts
WebGL
SVG
Canvas
FineReport
DataV
FineBI
PowerBI
Tableau
Python可视化
微图、DataV
Tableau
编程语言
前端可视化组件
可视化大屏
商业智能分析软件
气泡图
靶心图
甘特图
盒须图
直方图
散点图
双组合
面积图
双线
线
并排圆
圆视图
树状图
并排条
堆叠条
水平条
饼图
符号地图
地图
热力图
文本表
学习路径
工具
视图
数据可视化

该思维导图由 AI 生成,仅供参考

上一讲中,我给你讲了数据变换,今天讲一下数据可视化。如果你想做一名数据分析师,那么掌握可视化技能是必不可少的,因为在大部分情况下,老板更关心呈现的结果。
另外当这些可视化的结果呈现在你眼前时,你才能直观地体会到“数据之美”。图片在内容表达上,要远胜于文字,它不仅能体现数据真实性,还能给人很大的想象空间。

数据可视化的视图都有哪些?

在了解数据可视化的重要性之后,我们来看下,在数据可视化产品中,一般都包括哪些视图?
我们常用的可视化视图超过 20 种,分别包括:文本表、热力图、地图、符号地图、饼图、水平条、堆叠条、并排条、树状图、圆视图、并排圆、线、双线、面积图、双组合、散点图、直方图、盒须图、甘特图、靶心图、气泡图等。
你不用记住这些视图名称都是什么,因为在可视化工具中,操作面板上都会有这些图形可供选择。你看一眼就知道它是不是你想要的。
当然,你不仅要掌握这些视图的使用,更要了解使用它们背后的目的是什么,这里我整理了下,可以分为以下的 9 种情况:
在上面的这几种情况里,你也许想要看某个数据的分布情况,或者它随着时间的趋势,或者是局部与整体之间的关系等等。所以在设计之前,你需要思考的是,你的用户是谁,想给他们呈现什么,需要突出数据怎样的特点,以及采用哪种视图来进行呈现。
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数据可视化是数据分析领域中不可或缺的技能,能够直观地呈现数据结果,让老板更容易理解和关注。常用的数据可视化产品包括Tableau、PowerBI、DataV、FineReport等,以及前端可视化组件Echarts、D3、Three.js和AntV。在学习数据可视化时,可以选择重点学习Tableau,也可以使用微图和DataV作为体验工具,或者学习Python的数据可视化。掌握数据可视化技能可以提高沟通效率和数据分析的影响力。 文章总结了数据可视化的重要性以及主流的数据可视化工具,如Tableau和PowerBI。此外,对于使用Python进行数据分析的读者,也提到了需要掌握Python数据可视化。最后,作者提出了两个思考题,鼓励读者在评论区进行讨论,并分享文章给朋友或同事。 总的来说,本文强调了数据可视化在数据分析中的关键作用,介绍了相关工具,并鼓励读者思考自身工作中是否需要使用数据可视化技术以及对不同工具的使用体验。

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全部留言(48)

  • 最新
  • 精选
  • 三儿
    老师,感觉讲得像数据分析的科普太浅了

    作者回复: 后面有一些项目实战可以做

    2019-01-14
    46
  • 蜘蛛的梦呓
    Excel:体量小且需要马上出结果; Python:灵活可复用,数据量大 Tableau:清洗数据后使用,一般不知道如何分析时,会用 Tableau 随意分析,找寻灵感。 个人比较喜欢 excel 和 tableau,python 一般用于搭建可复用的框架(编程能力并不强)。

    作者回复: 很好的分享

    2019-01-14
    25
  • 林骥
    陈老师讲得很全面👍👍👍,数据分析的学习任重而道远。 我写过一篇〖Python编程实践(2):数据可视化〗,感兴趣的同学可以去看看,搜索微信公众号〖数据化分析〗,在历史消息中可以找到。 文章链接:https://mp.weixin.qq.com/s/dmJGMvFAroxJkTk5NwynSw

    作者回复: 加油~ 谢谢

    2019-01-14
    23
  • 成欣睿
    作为学生说一句,Tableau现在有Tableau Prep类似ETL可以处理数据合并数据,而且现在学生通过学校邮箱注册可以有1年使用权,官网还有视频教程!

    作者回复: 对 Tableau有学生版

    2019-01-23
    20
  • 求知鸟
    公司推的是FineBI,Finereport。不过能用excel绘图的就没用Python,R。说句实话,Python,R绘制出的图形不仅美观,还分辨率高。换句话说,你写论文用 excel作图,会因为分辨率的问题而被嫌弃的。

    作者回复: 很好的分享

    2019-01-14
    18
  • SageCat
    帆软员工路过🤪

    作者回复: 哈哈哈 厉害~

    2019-04-01
    11
  • 杰之7
    通过这一节的阅读,对可视化报表的工具有了更全面的了解。 目前我接触到了是PowerBI和Python的Matplotlib,我想对于数据工程师而言,可视化懂一到二种主流的,对于其他的可视化工具,能在前端可视化,大屏及可视化组建的使用,能在实际的过程中去使用更好。

    作者回复: 加油~

    2019-02-11
    2
    8
  • 50包邮解君愁
    我们公司用的帆软,我也是来公司后才了解的这款,也想上手tableau,不知道tableau支不支持在网页端部署浏览

    作者回复: 帆软用的人也挺多的

    2019-01-14
    6
  • 杨鹏
    海致BDP也很好用

    作者回复: 也是不错的工具

    2019-01-14
    2
    5
  • 任欣
    一般用Python将一些可重复性的工作自动化,用excel透视图快速对数据进行初步的分析和整理,得出结果汇报给老板。后期用finebi进行可视化,个人感觉用finebi交互感觉更好,不过tableau的桌面版功能更强大,操作起来也很方便。

    作者回复: 很好的分享

    2019-01-15
    4
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