零就业保障、全天精神“酷刑”！ChatGPT类产品背后80%贡献者，时薪1.16美元，但也没得选

华卫、核子可乐

整理 | 华卫、核子可乐
“人工智能技术旨在使琐碎的工作自动化，但事实上，人们在被迫做更多常规、无聊和技能较低的工作。”甚至时薪不到 2 美元，工作条件还令人发指。这可能是每个关注人工智能行业的人都有必要一听的真实探访故事。
近期，三位分别来自牛津互联网研究所（Oxford Internet Institute）和埃塞克斯大学（University of Essex）的学者，通过数百次访谈和数千小时的实地考察，公开揭露了经常被刻意隐藏在大众视线之外的人工智能产业底层纪实。他们分别是詹姆斯·马尔登（James Muldoon）、马克·格雷厄姆（Mark Graham）和卡勒姆·坎特（Callum Cant）。
“大型科技公司正在以人类的体力和智力工作为食，无论是员工、创意人员、数据注释员还是内容审核员。”像亚马逊的人工智能系统中，供应链组织技术已经自动化了思维过程，而人类在亚马逊仓库里要做的就是残酷、重复的高劳力劳动过程，因为他们的工作场所里加入了算法管理系统。
“当我们看到一个人工智能产品时，我们倾向于认为它是相对自发创造的，而没有考虑人类劳动、资源需求以及它背后发生的一切。”实际上，人工智能产品背后 80% 的工作是数据注释，而不是机器学习工程。以自动驾驶汽车为例，一小时的视频数据需要 800 个人工小时的数据注释。

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总结

1. 人工智能产业底层工作条件残酷，数据注释员和内容审核员工作环境恶劣，导致身心俱疲 2. 审核员们每天处理大量令人不安的内容，导致心理创伤和极端压力，公司缺乏对员工健康和心理状况的关心和支持 3. 大型科技公司利用人类的体力和智力工作，而工作条件却极其恶劣，需要引起关注和改善 4. 数据工作者的就业保障几乎为零，大多数员工签订的都是短期合同，客户订单完成后就可能原地下岗 5. 数据工作者的工作和生活受到严格的数字监控与记录，工作条件极端，导致身心俱疲 6. 科技企业将产品制造环节隐藏起来，展现科技发展姿态，却忽略了背后的残酷真相 7. 全球数据处理工作持续运作，涵盖数百万从业人员，工人时薪低，工作条件恶劣 8. 全球市场对于数据处理的需求将继续增长，数据工作者的工作和生活受到严格的数字监控与记录 9. 数据工作者在全球范围内的生存状态差异严重，工人时薪低，工作条件恶劣 10. 数据工作者在全球范围内的生存状态差异严重，工人时薪低，工作条件恶劣 The summary has been kept concise and clear, focusing on the key points of the article.

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