试了下 Stable Video，我的建议是不如不用｜AI 测评室
褚杏娟
去年 11 月，人工智能初创公司 Stability AI 首次推出了 Stable Video，这款模型基于之前发布的 Stable Diffusion 文本转图片模型进行延伸，能够通过现有图片生成视频，是当时市面上少有的能够生成视频的 AI 模型之一。
当时，Stability AI 在 GitHub 上发布了模型代码，并在 HuggingFace 上发布了权重，有硬件能力和相关技术的用户可以在本地下载和运行。
近日，Stable Video 正式开放公测，这对于那些没有强大的 GPU 或没有足够的技术能力来设置的人来说无疑是个好消息，而且内测期间的 Stable Video 还可以免费使用。另外，尽管大家都在关注 Sora，但有人估计至少 Sora 还需要三个月才能开始内测，因此 Stable Video 公测着实也吸引了一波关注。
那它的效果到底如何呢？
文生视频：恭喜及格
相信很多人都见过 Sora 刚发布时候展示的这个 60 秒视频，无数人都被视频里场景的真实性震撼到了：
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Sora 虽然没有面向公众开放，但其主创团队一直在 X 上发出最新生成的视频。Sora 作者 Tim Brooks 最新的一个视频甚至让好莱坞导演表示，直接搁置了自己影视工作室 8 亿美元的预告计划。
虽然 Sora 在视频生成上独树一帜，但之前在这个领域耕耘的公司并不甘心落后。首先，我们看看影响了 OpenAI GPT-4 进程的 Stability AI 能做到什么程度。
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Stable Video是一款基于人工智能的视频生成模型，由Stability AI推出。该模型在生成视频的速度相对较慢，且画面分辨率较低，存在一定的模糊感和抠图问题。同时，中文提示词的测试结果显示，Stable Video的中文理解能力较差，生成的视频与提示词关联性不强。此外，对于人物图片生成视频效果较差，而对于风景图可能适用于对视频质量要求不高的场景。另外，Stable Video虽然声称免费，但生成视频是消耗积分的，且付费后的性价比较低。总体来看，Stable Video在视频生成方面存在一些问题，需要进一步改进。
该试读文章来自《AI 前线》，如需阅读全部文章，
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