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从AI高管到犀利CEO,贾扬清创业这一年:我们的目标是做AI时代的“第一朵云”

出品|InfoQ 《大模型领航者》
访谈主持|霍太稳,极客邦科技创始人兼 CEO
访谈嘉宾|贾扬清,Lepton AI 联合创始人兼 CEO
作者|褚杏娟
“我们的目标是在未来几年里,成为 AI Cloud 领域的领导者,就像最初的 AWS、Azure、Google Cloud、阿里云,以及 Data Cloud 领域的 Databricks 和 Snowflake。”这是在离开阿里创业一年多后,贾扬清现阶段的目标。
虽然贾扬清此前否认了这次创业是因为大模型,但他承认,ChatGPT 的问世,让 AI 成为一种更新、更大,且在某种程度上更加基础的计算方式,而这也是他看中的机会。
“当前人工智能对计算的需求,推动了高性能 AI 计算、异构计算及现代云原生软件的结合。”这是贾扬清选择创业赛道的逻辑。在他看来,新的平台需要有 GPU 高性能计算能力,也需要很强的云服务,而这些都是贾扬清团队擅长的事情。
贾扬清的经历带有明显的云和 AI 印记:自己创建过深度学习框架,又曾负责过阿里云计算平台。而和他一起创业的李响是 Kubernetes 底层核心数据库 etcd 的创始人,白俊杰是神经网络标准 ONNX 创始人,并在阿里领导过全栈 AI 工程团队。
“在这个领域,我们最大的优势是‘见过猪跑和养过猪’。”贾扬清说道。
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1. 贾扬清创业的目标是成为AI时代的领导者,专注于AI Cloud领域的发展。 2. Lepton AI专注于提供大模型训练、部署和应用所需的基础设施,解决AI infra层的核心问题:快速、便宜和优质。 3. 贾扬清团队的技术实现并非依赖“黑科技”,而是将众多耳熟能详的单点技术结合,降低成本并平衡速度和成本之间的关系。 4. AI加速领域的发展,硬件和软件之间的开发周期难以对齐,但随着大语言模型架构的标准化,异构芯片迎来新的机遇。 5. 企业在大量模型训练时可以选择自建基础设施团队或选择AI云服务提供商,如Lepton AI,以节省人力成本并找到速度和成本之间的平衡点。 6. Lepton AI主要关注产品质量,团队直接面向客户,努力打磨产品,目标客户主要为海外企业和国内想要拓展海外市场的企业。 7. 贾扬清在创业过程中逐渐学会在不确定性中做出重大决策,如在GPU供应紧张时选择专注提高产品成熟度来支持现有客户。 8. 贾扬清认为硅谷的产品更加多元化,企业和研究者关注产品的实际落地和对基础模型的研究,他对OpenAI的商业化道路表示肯定。 9. 国内的大模型市场存在产品同质化困扰,但也具有数据和用户量方面的重要优势,贾扬清期待更多产品经理投入AI领域,思考新的产品形态或研究如何将AI更好地嵌入到现有产品形态中。 10. 贾扬清认为AI行业的未来关键在于如何让AI技术实际产生商业价值,以及AI技术能够被不了解AI的人以某种方式使用,这是AI产生更大商业价值的先决条件。

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