1. 特斯拉前 AI 总监、OpenAI 创始团队成员 Andrej Karpathy 用 1000 行简洁的 C 代码完成了 GPT-2 大模型训练过程，并将代码以 MIT 协议开源。 2. Karpathy 通过 llm.c 项目探索了一种更简单、更高效的训练大语言模型（LLM）的方法，主要优势在于减少了对庞大外部库的依赖，使得模型训练过程更为轻量化和高效。 3. 他选择 GPT-2 作为首个工作示例，以便更容易地理解和实践大型语言模型训练。 4. Karpathy 以更简单、更原始的 C/CUDA 架构来做 LLM 的训练，其中还涉及算法优化、计算资源管理等多个方面。 5. 通过 llm.c 项目，Karpathy 探索了一种更简单、更高效的训练大语言模型（LLM）的方法，减少了对庞大外部库的依赖，使得模型训练过程更为轻量化和高效。 6. 他通过 llm.c 项目探索了一种更简单、更高效的训练大语言模型（LLM）的方法，主要优势在于减少了对庞大外部库的依赖，使得模型训练过程更为轻量化和高效。 7. Karpathy 以更简单、更原始的 C/CUDA 架构来做 LLM 的训练，其中还涉及算法优化、计算资源管理等多个方面。