13｜转化优化：互联网大厂如何利用算法优化广告效果？

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互联网大厂如何利用算法优化广告效果？本文介绍了在效果广告投放中的两难境地：转化成本 VS 转化量。传统的效果广告投放中，广告主面临着转化成本和转化量之间的两难处境。为了解决这一问题，Facebook率先推出了自家的转化优化产品：Optimized Cost Per 1000 Impressions（oCPM）。oCPM产品的原理是根据广告主的转化目标进行优化，帮助广告主快速找到转化成本与转化量之间的平衡点。国内的头部玩家也纷纷跟进，推出了自己的转化优化产品。这些产品的推出为广告主和广告优化人员提供了更多选择，有望在合理控制转化成本的前提下，获得更多的转化量。文章介绍了这些产品的原理和优势，为读者提供了对互联网大厂如何利用算法优化广告效果的深入了解。 在应用转化优化产品时，广告优化人员需要建立转化归因链路，选择转化优化投放方式并设置转化目标，并等待系统自动学习，找到平衡点。转化优化产品在国内的广告投放应用中取得了显著的效果，已成为各大头部媒体平台的广告产品标配之一。随着技术的进步，转化优化产品也在不断地迭代与改进中，包括一键起量、自动出价、A/BTest、细分产品和赔付政策等新功能的应用。这些新功能的应用使得转化优化产品更加灵活和智能，能够更好地满足广告主的需求，提升广告效果。 总的来说，本文介绍了互联网大厂如何利用算法优化广告效果的技术特点和最新发展趋势，为广告从业人员提供了深入了解和应用转化优化产品的指导。