人工智能基础课
王天一
工学博士,副教授
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人工智能基础课
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长短期记忆网络
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第五部分内容
深度学习框架下的神经网络复习课
人工智能基础课

该思维导图由 AI 生成,仅供参考

今天我们来复习专栏的第五部分内容,深度学习框架下的神经网络。在这个模块里,我们一起学习了深度信念网络、卷积神经网络、循环神经网络、长短期记忆网络等内容。
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深度学习框架下的神经网络是人工智能领域的重要内容之一,本文总结了深度信念网络、卷积神经网络、循环神经网络、长短期记忆网络等内容。这些内容涵盖了神经网络在深度学习框架下的应用和发展。通过本文,读者可以快速了解这些神经网络模型的基本原理和特点,以及它们在实际应用中的作用和意义。本文还提供了点击要点卡,直达最需要复习的内容的便捷方式,为读者提供了更加高效的学习体验。如果你对深度学习框架下的神经网络感兴趣,本文将为你提供全面而深入的了解。

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  • Sean
    2020-01-29
    2
  • Simon
    LSTM能解决梯度弥散问题,本质原因是出现了加法。类似于Residual net。
    2020-04-23
    1
  • ifelse
    学习打卡
    2023-05-23归属地:浙江
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