你好， 我是尹会生。

这是课程的最后一讲，感谢你一路的支持和陪伴。

自 5 月 27 日课程上线以来的这两个月里，我们一起踏上了借助 AI 重新梳理数据分析技能的旅程。在这个过程中，我们不仅回顾了数据分析的基础知识，还探索了如何利用 AI 提升数据分析的效率和深度。我相信这些视频和文章，一定能给你带来帮助。

马上行动

与以往的认知不同，我在课程的开头，就将数据分析定性为一种能力，而不是一个岗位、一门职业。因为数据分析能够应用在各行各业，不仅仅局限在一家公司的数据部门。而很多年来，许多人恰恰因为数据分析的高门槛和学习成本高对其产生偏见，错失了学会数据分析的良机，也错过了好多利用数据分析这项能力解决关键问题的契机。

这正是我为每一讲精心设计标题的目的。我希望你能从中找到能够快速应用数据分析技能的场景，并借助 AI 的加持，将数据分析的能力直接转化为工具。因此，我建议你在学习完之后，再次复盘一遍目录，工作中遇到类似的场景时，毫不犹豫地拿出 AI 帮你解决繁琐又耗时的数据任务。

用好 AI

在这个课程中，除了涵盖数据分析的全流程方法外，我还编排了许多关于 AI 的知识和技巧，希望你能够充分利用 AI 的优势。AI 的发展速度之快令人惊叹。回顾第一讲，当时还没有 GPT-4 多模态模型、Sora 文字生成视频、ChatTTS 模仿真人语气的语音以及 AI 音乐的任意位置重新生成功能。