AI 数据分析课
尹会生
太乙人工智能技术合伙人 
20 人已学习
新⼈⾸单¥59
课程目录
已更新 3 讲/共 34 讲
AI 数据分析课
登录|注册
留言
收藏
沉浸
阅读
分享
手机端
回顶部
当前播放: 01|数据分析入门:从掌握基础流程开始
00:00 / 00:00
高清
  • 高清
1.0x
  • 2.0x
  • 1.5x
  • 1.25x
  • 1.0x
  • 0.75x
  • 0.5x
网页全屏
全屏
00:00
付费课程,可试看
开篇词|AIGC时代,数据分析可以很简单
01|数据分析入门:从掌握基础流程开始
02|大模型基础:掌握核心原理,知其所以然
本节摘要

点击“展开”查看“精华文字稿”

数据分析是一项至关重要的技能

说起数据分析,你先想到的可能是一个岗位,就是数据分析师。但其实,数据分析更是一项至关重要的技能,即使你不是数据分析师,只要你有大量的数据要处理,那么数据分析就是值得学习的一项技能。

比如,在工作中,随着工作年限的增加,数据的种类和数量也会不断增加,像邮件、会议记录、业务数据等等。随着时间推移和版本更替,这些数据会出现格式变动甚至缺失。当你决定进行一次大扫除时,发现需要先对这些数据进行加工整理才能派上用场。

那么,怎样才能将原始数据变成推动工作的有效结论呢?你会发现需要掌握的技能还真不少。

首先,需要一款能够处理数据的软件工具,比如 R 语言、Python 等。同时,还需要具备一定的数据分析能力,比如数据清洗、数据整理、数据挖掘等。然后你要确定你的目标,也就是你想从这些数据中得到什么。这样,你才能有针对性地进行数据分析。最后呢,需要将数据可视化,以便更直观地支撑你对数据做出的结论。

发现了没,掌握数据分析能力所需的技能比单纯的统计更有挑战性,需要综合运用多种不同的知识技能。

既然数据分析这么复杂,为什么我们还要去学习呢?手动分析有哪些弊端呢?主观性强就是其中最大的弊端,我为你举一个例子,你就能明白了。

登录 后留言

精选留言

由作者筛选后的优质留言将会公开显示,欢迎踊跃留言。
收起评论