“站在用户的角度思考问题”，这句话你经常能听到吧？那么用户在想什么？在用户消费购买你的产品前，是由哪些因素来决定的？你的用户里，哪些用户会为你的产品买单？用户又对你的产品了解多少？

这一串问题问下来，大概会让你无从回答吧。但是你仔细思考后会发现，他们都建立在一个问题的基础上，那就是你对你的用户到底了解多少？

用户洞察就是深入了解用户、用户行为和用户特征，来指导企业或团队的决策和优化的有效方法，也有人把这种方法称为“用户研究方法”或“用户数据分析方法”。

这节课，我们就利用 ChatGPT 来学习如何通过用户画像、用户转化、用户分层来了解你的用户。

用户数据分析方法

按照惯例，我们还是向 ChatGPT 提问，用户数据分析方法包含哪些分析模型，咱们将最常见的模型学会，并掌握用 ChatGPT 自动帮我们完成分析的技巧。

首先我们还是为 ChatGPT 设定角色，之后询问它，如果我需要深入了解用户、用户行为和用户特征，有哪些常用的用户数据分析方法及各自的用途。

ChatGPT 为我们提供了 7 种分析方法，这回啊，我们改变一下提问的思路，让 ChatGPT 为我提供最能影响用户消费决策的和最具挑战的方法有哪些，我们来挑战一次高难度的分析，看看 ChatGPT 能否为我们提供满意的答案。