AI 数据分析课
尹会生
太乙人工智能技术合伙人 
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当前播放: 18|数据驱动的产品策略:利用ChatGPT优化产品生命周期
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开篇词|AIGC时代,数据分析可以很简单
01|数据分析入门:从掌握基础流程开始
02|大模型基础:掌握核心原理,知其所以然
03|Prompt提示词:与大模型交互的主要方式
04|让大模型替你干活:数据清洗之自动识别数据格式与纠正异常
05|让大模型帮你干活:数据清洗之处理数据存储形式不一致
06|AI工具:不用手写代码,让大模型帮你搞定爬虫
07|让大模型扮演教练教你SQL基础:学会数据提取、查询与管理
08|让大模型扮演你的数据分析专家:跨越通用方法的障碍
09|数据探索:用和大模型交互的方式做探索性数据分析
10|让大模型为你绘图:利用ChatGPT创建直观且有洞察力的图表
11|让大模型提升你的叙事技巧:ChatGP帮助你打造更有说服力的数据报告
12|数据导入及清洗:ChatGPT在数据处理过程中的完整应用(上)
13|数据分析及展示:ChatGPT在数据处理过程中的完整应用(下)
14|预测与优化:ChatGPT在数据驱动决策中的综合应用(上)
15|预测与优化:ChatGPT在数据驱动决策中的综合应用(下)
16|战略咨询新伙伴:ChatGPT在SWOT与PEST分析中的实用性
17|用户洞察全面探索:ChatGPT在用户行为分析中的应用
18|数据驱动的产品策略:利用ChatGPT优化产品生命周期
本节摘要

在产品策略与市场反馈分析中,ChatGPT 可以扮演关键角色,帮助企业从多个角度深入理解产品生命周期各阶段的性能与市场反响。这包括从产品开发初期的市场需求分析,到产品上市后的消费者反馈收集与分析,以及最终的产品迭代或淘汰决策。

这节课,我们就利用 ChatGPT 来为不同的产品周期提供关键指标和验证方法。

产品关键期有哪些

在产品的生命周期中,通常存在四个关键期,分别是产品开发期(研发期)、产品上市期(成长期)、产品成熟期、产品衰退期,每个关键期都可以设定指标来监测和分析产品效益。通过这些指标,可以帮助你更好地理解产品表现、市场需求、客户满意度以及潜在的改进空间。

同样的,我们首先先来询问 ChatGPT,产品生命周期中的关键期有哪些及相应的数据指标衡量方法:

显然,面对产品各个生命周期阶段时,我们需要采取不同的策略来应对市场的挑战和机会。比如,在产品开发期,我们重点要确保产品真正符合市场需求,并具有一定的竞争力。这时候,定位清晰、差异化显著的产品特征至关重要。我们可以通过深入的市场和竞品分析来确定我们的独特价值主张,同时,也要留意技术变革或消费者偏好可能带来的风险。

当产品正式上市,快速占领市场、提升品牌知名度就显得尤为重要了。我们可能需要通过吸引眼球的营销活动和适当的价格策略来吸引用户尝试。同时,对用户的反馈要迅速响应,及时调整产品,以满足用户的实际需求。

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