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在开始今天的内容前，我想给你看两个大模型回应我问题的方式，你认为哪个方式的大模型更智能呢？

第一次对话的问题和结果如下：

第二次对话的问题和答案：

相比于传统的大模型回答方式，第二种方式更接近人类的思考过程。它不仅会自动拆分问题，还会在得出答案后继续思考、总结并反思，最终得出我们真正想要的结果。

这种方法被称为 AI Agent，是目前 AI 领域最有前景和最受期待的一种模式。在这一节课中，我会带你了解什么是 AI Agent，它有哪些独特之处，以及如何借助 AgentGPT 实现无代码的 AI Agent 应用，特别是在数据分析中的最佳实践。

什么是 AI Agent

AI Agent 是一种智能代理，它具备自主学习和执行任务的能力。这种代理不仅能够按照预设的规则和算法执行操作，还能根据环境变化和反馈进行调整，优化其行为和决策。这样表述，你可能不太好理解它的优点，我给你举个例子，例如你有一个智能打包机器人，它的任务是帮你把物品打包到箱子里。刚开始，你告诉它放物体的规则：先放大的物品，然后放小的。

某一天，你需要打包各种形状和大小的东西。这个智能机器人助手会自动学习怎么更好地放置这些物品。比如，它发现某个大物品放在箱子底部，而不是旁边，可以腾出更多空间放其他东西。