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从这讲开始，我们进入一个新的模块：增强决策支持。数据驱动决策这个词咱都不陌生，我们做数据分析也是为了从数据中挖掘深刻洞察，让我们的决策科学有效，而不是全靠拍脑袋。课程设计了这个模块，就是要带你探索大模型在数据驱动的决策制定中可以发挥怎样的角色，看看怎样让大模型成为我们优化决策的得力助手。

我们会先用两讲一起来学习 ChatGPT 在数据驱动决策中的综合应用。今天这节课我们将一起探索一系列机器学习算法，包括聚类、分类、回归等，以及数据挖掘技术如关联规则挖掘和自然语言处理技术，比如情感分析和语义分析。

我希望能够帮你理解这些技术背后的原理，以及它们如何被应用于实际的商业决策中。我们还会通过具体的案例研究，看看其他企业是如何利用这些技术解决问题的，希望能给你带来启发。

ChatGPT 在数据驱动决策中的角色

数据不仅是信息的集合，更是关键决策的基石。从数据到决策需要运用机器学习算法和大量的数据处理能力。具体来说帮你决策的常用算法有哪些呢？确实有很多，不过咱们也别贪多，先掌握这 5 个就可以了，能应用常见的业务场景。这 5 个算法分别是：聚类、分类、回归、主成分分析和时间序列预测，我们一一来看。