未来的大语言模型（比如 GPT-4）会给传统数据分析带来什么样的变革呢？随着 AI 的迅猛发展，这些大模型不仅改变了我们与计算机的互动方式，还在数据分析领域掀起了一场革命。

今天，我们就来聊聊大语言模型在个性化定制、多模态整合和多 Agent 协作方面的发展以及对数据分析的未来的影响。

个性化定制

相较于传统的数据分析，大模型在个性化定制方面会变得更加智能和贴心。无论从交互方面还是从功能方面都可以根据你的原有习惯进行改变，并根据你所在的行业和现有的数据来调整分析目标。你只需要用自然语言和它对话，就像和朋友聊天一样，它就能理解你的需求，并为你量身定制数据分析方案。

比如，如果你是一位市场数据分析师，你可以这样问 AI：“帮我分析一下我们最近的广告投放效果。” AI 会立刻根据你的要求，将你的需求拆分成更小的任务，自动收集相关数据，结合上一阶段的数据分析结果，进行详细分析，并生成一个易于理解的报告。

不仅如此，AI 还能记住你的偏好和工作习惯。例如，它知道你喜欢用图表来展示数据，所以每次分析结果都会自动生成你喜欢的图表格式。此外，如果你有固定的分析模板或者特定的分析维度，AI 也会自动应用这些设置，让你省去很多重复操作的麻烦。