AI 数据分析课
尹会生
太乙人工智能技术合伙人 
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当前播放: 23|对话智能:使用OpenAI Assistants构建支持文件搜索的机器人
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开篇词|AIGC时代,数据分析可以很简单
01|数据分析入门:从掌握基础流程开始
02|大模型基础:掌握核心原理,知其所以然
03|Prompt提示词:与大模型交互的主要方式
04|让大模型替你干活:数据清洗之自动识别数据格式与纠正异常
05|让大模型帮你干活:数据清洗之处理数据存储形式不一致
06|AI工具:不用手写代码,让大模型帮你搞定爬虫
07|让大模型扮演教练教你SQL基础:学会数据提取、查询与管理
08|让大模型扮演你的数据分析专家:跨越通用方法的障碍
09|数据探索:用和大模型交互的方式做探索性数据分析
10|让大模型为你绘图:利用ChatGPT创建直观且有洞察力的图表
11|让大模型提升你的叙事技巧:ChatGP帮助你打造更有说服力的数据报告
12|数据导入及清洗:ChatGPT在数据处理过程中的完整应用(上)
13|数据分析及展示:ChatGPT在数据处理过程中的完整应用(下)
14|预测与优化:ChatGPT在数据驱动决策中的综合应用(上)
15|预测与优化:ChatGPT在数据驱动决策中的综合应用(下)
16|战略咨询新伙伴:ChatGPT在SWOT与PEST分析中的实用性
17|用户洞察全面探索:ChatGPT在用户行为分析中的应用
18|数据驱动的产品策略:利用ChatGPT优化产品生命周期
19|构建知识库:利用Coze通过自然语言查询数据(上)
20|深度优化:为Coze知识库实现更准确的数据查询(中)
21|联网与实时更新:利用技能模块为Coze知识库提高查询准确性(下)
22|打造专属助手:利用OpenAI Playground构建可控的数据分析工具
23|对话智能:使用OpenAI Assistants构建支持文件搜索的机器人
本节摘要

在上一讲中,我为你讲解了如何利用 Playground 调整参数,来实现更符合你需求的对话机器人。

同样,在 Playground 如何使用 Assistants 工具的基本流程我也为你介绍过了。

虽然 Assistants 与 Coze 功能比较相似,但它更加强大,比如其知识库能支持多达 1 万个文件,并且支持多线程搜索和并行查询,它能让你的知识库搜索速度比早期的 Assistants 版本提高几百倍。而且相比于 OpenAI 的 Chat 功能,Assistants 的最大特点是支持 File Search、Code Interpreter 以及 Functions 功能。那么这一讲我们就深入这三个工具,为你深入解读一下 Assistants 助手功能。

为了让你更好地掌握 Assistants,我先为你提供一个支持了全部工具的 Assistants,分析财经新闻数据的截图。这个例子展示了如何利用 Assistants 的多种功能来处理复杂的数据分析任务,并通过详细记录和成本评估来优化整个过程。

在这个示例中,我们通过使用财经新闻数据,并利用 Assistants 功能挑选出表现较为突出的股票代码。

在图中我希望你关注到以下三点。

  1. Tools 功能
  • 我启用了 File Search、Code Interpreter、Functions 三大功能。
  • File Search:使 Assistants 能够在知识库中快速搜索相关信息。
  • Code Interpreter:用于在搜索过程中增加计算的精确性。
  • Functions:增加情感分类功能,使 Assistants 能够自动进行情感分类,而不需要额外的提示词。
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