AI 数据分析课
尹会生
太乙人工智能技术合伙人 
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当前播放: 24|全面联网:三种方式让ChatGPT接入网络,提高回答精度
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开篇词|AIGC时代,数据分析可以很简单
01|数据分析入门:从掌握基础流程开始
02|大模型基础:掌握核心原理,知其所以然
03|Prompt提示词:与大模型交互的主要方式
04|让大模型替你干活:数据清洗之自动识别数据格式与纠正异常
05|让大模型帮你干活:数据清洗之处理数据存储形式不一致
06|AI工具:不用手写代码,让大模型帮你搞定爬虫
07|让大模型扮演教练教你SQL基础:学会数据提取、查询与管理
08|让大模型扮演你的数据分析专家:跨越通用方法的障碍
09|数据探索:用和大模型交互的方式做探索性数据分析
10|让大模型为你绘图:利用ChatGPT创建直观且有洞察力的图表
11|让大模型提升你的叙事技巧:ChatGP帮助你打造更有说服力的数据报告
12|数据导入及清洗:ChatGPT在数据处理过程中的完整应用(上)
13|数据分析及展示:ChatGPT在数据处理过程中的完整应用(下)
14|预测与优化:ChatGPT在数据驱动决策中的综合应用(上)
15|预测与优化:ChatGPT在数据驱动决策中的综合应用(下)
16|战略咨询新伙伴:ChatGPT在SWOT与PEST分析中的实用性
17|用户洞察全面探索:ChatGPT在用户行为分析中的应用
18|数据驱动的产品策略:利用ChatGPT优化产品生命周期
19|构建知识库:利用Coze通过自然语言查询数据(上)
20|深度优化:为Coze知识库实现更准确的数据查询(中)
21|联网与实时更新:利用技能模块为Coze知识库提高查询准确性(下)
22|打造专属助手:利用OpenAI Playground构建可控的数据分析工具
23|对话智能:使用OpenAI Assistants构建支持文件搜索的机器人
24|全面联网:三种方式让ChatGPT接入网络,提高回答精度
本节摘要

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在结合当前的最新市场趋势分析数据时,你是否经常看见这种“无法提供实时信息”提示?

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不联网的大语言模型就像生活在现代的古代人,尤其很多重要的政策和利好消息都不知情,无法为你的外部决策带来有效的分析。

今天,我想为你系统地剖析一下大模型联网的不同解决方案,它们实现起来难易不同,效果也不一。为了方便你学习,我将联网功能按照操作难度分成三个部分:最简单的内置插件方式、稍难一些的浏览器插件方式,以及比较复杂的 API 方式。

内置插件方式

内置插件是实现 GPT 联网最简单的方法。这种方式不需要你具备深厚的技术背景,只需安装并启用插件就能实现联网功能。

我们使用的内置插件叫做 “WebPilot 插件”,它能集成在 OpenAI 原生的 GPTs 中和 Coze 国际版中。我来依次为你介绍一下增加插件的步骤。

GPTs 方式增加插件步骤

  1. 使用 GPTs,找到联网插件,从左上角找到探索 GPT 按钮点击后,搜索 “Web” 关键字。第一个就是我们需要联网的 “WebPilot 插件”。

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WebPilot 插件的简单原理是将 Prompt 先通过搜索引擎搜索后,将搜索结果与 Prompt 合并再交给 ChatGPT 处理。

  1. 通过 WebPilot 进行对话。点击“开始聊天”后,你的 ChatGPT 就可以联网查询消息了。
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