前面几节课,我带你学习了如何在 Coze 平台上搭建各类助手,相信 Coze 的简单易用给你留下了深刻的印象。
如果你的使用经验越来越多,你肯定希望能够掌握更多参数,这样就可以更精准地把控模型的特性,来发挥模型的最大效能。这个时候,我们就需要借助 OpenAI 的原生调试界面了,那就是 Playground。
今天,我就带你学习 OpenAI 的原生对话调试工具 Playground。
Playground,顾名思义,是一个让你可以随意尝试的“游乐场”。前几节课中,我们学过各种参数在不同数值时的用途,也体验了多个参数配合时的特殊效果。你可能会好奇,难道这些效果是需要一个一个试出来的吗?AI 助手的效果好坏,是否需要逐个尝试才能确定能否满足我们的工作需求?AI 对话时,多次调整补全内容,是否需要等待 GPT 一次次生成,把大量时间耗费在重复输出上?
实际上,这些问题我都是通过 OpenAI 的 Playground 调试的。Playground 比对话更方便调整,提供了更多的参数和对比窗口,方便你掌握对话参数、调试各类助手,是挑战对话补全的利器。下面我先给你展示 Playground 的界面,然后按照对话、助手和补全三个分类为你逐步拆解其功能,帮助你高效调整出更符合你风格的 GPT。