AI 数据分析课
尹会生
太乙人工智能技术合伙人 
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当前播放: 22|打造专属助手:利用OpenAI Playground构建可控的数据分析工具
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开篇词|AIGC时代,数据分析可以很简单
01|数据分析入门:从掌握基础流程开始
02|大模型基础:掌握核心原理,知其所以然
03|Prompt提示词:与大模型交互的主要方式
04|让大模型替你干活:数据清洗之自动识别数据格式与纠正异常
05|让大模型帮你干活:数据清洗之处理数据存储形式不一致
06|AI工具:不用手写代码,让大模型帮你搞定爬虫
07|让大模型扮演教练教你SQL基础:学会数据提取、查询与管理
08|让大模型扮演你的数据分析专家:跨越通用方法的障碍
09|数据探索:用和大模型交互的方式做探索性数据分析
10|让大模型为你绘图:利用ChatGPT创建直观且有洞察力的图表
11|让大模型提升你的叙事技巧:ChatGP帮助你打造更有说服力的数据报告
12|数据导入及清洗:ChatGPT在数据处理过程中的完整应用(上)
13|数据分析及展示:ChatGPT在数据处理过程中的完整应用(下)
14|预测与优化:ChatGPT在数据驱动决策中的综合应用(上)
15|预测与优化:ChatGPT在数据驱动决策中的综合应用(下)
16|战略咨询新伙伴:ChatGPT在SWOT与PEST分析中的实用性
17|用户洞察全面探索:ChatGPT在用户行为分析中的应用
18|数据驱动的产品策略:利用ChatGPT优化产品生命周期
19|构建知识库:利用Coze通过自然语言查询数据(上)
20|深度优化:为Coze知识库实现更准确的数据查询(中)
21|联网与实时更新:利用技能模块为Coze知识库提高查询准确性(下)
22|打造专属助手:利用OpenAI Playground构建可控的数据分析工具
本节摘要

前面几节课,我带你学习了如何在 Coze 平台上搭建各类助手,相信 Coze 的简单易用给你留下了深刻的印象。

如果你的使用经验越来越多,你肯定希望能够掌握更多参数,这样就可以更精准地把控模型的特性,来发挥模型的最大效能。这个时候,我们就需要借助 OpenAI 的原生调试界面了,那就是 Playground。

今天,我就带你学习 OpenAI 的原生对话调试工具 Playground。

Playground,顾名思义,是一个让你可以随意尝试的“游乐场”。前几节课中,我们学过各种参数在不同数值时的用途,也体验了多个参数配合时的特殊效果。你可能会好奇,难道这些效果是需要一个一个试出来的吗?AI 助手的效果好坏,是否需要逐个尝试才能确定能否满足我们的工作需求?AI 对话时,多次调整补全内容,是否需要等待 GPT 一次次生成,把大量时间耗费在重复输出上?

实际上,这些问题我都是通过 OpenAI 的 Playground 调试的。Playground 比对话更方便调整,提供了更多的参数和对比窗口,方便你掌握对话参数、调试各类助手,是挑战对话补全的利器。下面我先给你展示 Playground 的界面,然后按照对话、助手和补全三个分类为你逐步拆解其功能,帮助你高效调整出更符合你风格的 GPT。

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