AI 数据分析课
尹会生
太乙人工智能技术合伙人 
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当前播放: 31|资讯获取:怎样获取第一手的AI数据分析资讯?
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开篇词|AIGC时代,数据分析可以很简单
01|数据分析入门:从掌握基础流程开始
02|大模型基础:掌握核心原理,知其所以然
03|Prompt提示词:与大模型交互的主要方式
04|让大模型替你干活:数据清洗之自动识别数据格式与纠正异常
05|让大模型帮你干活:数据清洗之处理数据存储形式不一致
06|AI工具:不用手写代码,让大模型帮你搞定爬虫
07|让大模型扮演教练教你SQL基础:学会数据提取、查询与管理
08|让大模型扮演你的数据分析专家:跨越通用方法的障碍
09|数据探索:用和大模型交互的方式做探索性数据分析
10|让大模型为你绘图:利用ChatGPT创建直观且有洞察力的图表
11|让大模型提升你的叙事技巧:ChatGP帮助你打造更有说服力的数据报告
12|数据导入及清洗:ChatGPT在数据处理过程中的完整应用(上)
13|数据分析及展示:ChatGPT在数据处理过程中的完整应用(下)
14|预测与优化:ChatGPT在数据驱动决策中的综合应用(上)
15|预测与优化:ChatGPT在数据驱动决策中的综合应用(下)
16|战略咨询新伙伴:ChatGPT在SWOT与PEST分析中的实用性
17|用户洞察全面探索:ChatGPT在用户行为分析中的应用
18|数据驱动的产品策略:利用ChatGPT优化产品生命周期
19|构建知识库:利用Coze通过自然语言查询数据(上)
20|深度优化:为Coze知识库实现更准确的数据查询(中)
21|联网与实时更新:利用技能模块为Coze知识库提高查询准确性(下)
22|打造专属助手:利用OpenAI Playground构建可控的数据分析工具
23|对话智能:使用OpenAI Assistants构建支持文件搜索的机器人
24|全面联网:三种方式让ChatGPT接入网络,提高回答精度
25|自动化数据处理:利用AgentGPT进行数据任务拆解与分析
26|数据一体化:集成不同来源的数据资产,打造统一数据湖支持大模型分析
27|云上构建:利用云计算的弹性和可扩展性,构建高性能的大模型数据分析平台
28|数据保密:利用ChatGPT实现数据脱敏和匿名化
29|数据伦理与隐私保护:确保数据使用的道德与合法性
30|工具扩展:利用GPT-4o模型识别文字与图像
31|资讯获取:怎样获取第一手的AI数据分析资讯?
本节摘要

大语言模型发展的速度,用日新月异都难以形容它的更新速度。作为从业人员,我甚至也为怎样收集一手资料和对资料的整理发愁过。因为在这一领域能够及时的获取到最新的资讯能够让自己的工具和框架快速更新。因此,获取第一手资料是非常重要的。后来,经过我自己的摸索和实践总结了一些获取信息的常用渠道,并将获取的渠道归纳为三大类,它们分别是获取资讯、参与讨论和系统学习,接下来,我先从获取资讯来和你分享一下我的学习习惯,以及如何进行知识加工。

获取资讯

获取国内最新的 AI 大模型资讯,我通过以下几个专业网站和订阅号进行学习。我将它们的特点整理成一个表格,方便你进行比较。

图片

我将这些平台的主要特点和我会关注的主题列出来给你,你可以根据自己的兴趣进行关注学习。

那我是怎样学习这些新的技术,又如何进行加工这些技术知识的呢?

首先作为一名技术人员和 AIGC 的爱好者,每天我会留出固定的时间段来进行阅读和研究。通常我是在早晨,这段时间头脑最清晰,更好吸收知识,并且早晨是很多公众号更新的高峰,可以第一时间了解最新的研究成果和技术动向。

其次,我认为理论与实践结合很重要。每当新的技术出现时,我会尽量用实际项目来验证这些新的功能。比如:GPT-4o 识别照片,到底能精确到什么程度,不瞒你说,我拿手机拍照识别过各类蔬菜、统计过瓜子的数量、甚至还问了大模型好多刁钻的问题。为的就是能够实际检验一下大模型的能力上限。这样在实际工作中遇到问题,我们才能让大模型真正派上用场,解决实际场景的问题。

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