大语言模型发展的速度,用日新月异都难以形容它的更新速度。作为从业人员,我甚至也为怎样收集一手资料和对资料的整理发愁过。因为在这一领域能够及时的获取到最新的资讯能够让自己的工具和框架快速更新。因此,获取第一手资料是非常重要的。后来,经过我自己的摸索和实践总结了一些获取信息的常用渠道,并将获取的渠道归纳为三大类,它们分别是获取资讯、参与讨论和系统学习,接下来,我先从获取资讯来和你分享一下我的学习习惯,以及如何进行知识加工。
获取国内最新的 AI 大模型资讯,我通过以下几个专业网站和订阅号进行学习。我将它们的特点整理成一个表格,方便你进行比较。
我将这些平台的主要特点和我会关注的主题列出来给你,你可以根据自己的兴趣进行关注学习。
那我是怎样学习这些新的技术,又如何进行加工这些技术知识的呢?
首先作为一名技术人员和 AIGC 的爱好者,每天我会留出固定的时间段来进行阅读和研究。通常我是在早晨,这段时间头脑最清晰,更好吸收知识,并且早晨是很多公众号更新的高峰,可以第一时间了解最新的研究成果和技术动向。
其次,我认为理论与实践结合很重要。每当新的技术出现时,我会尽量用实际项目来验证这些新的功能。比如:GPT-4o 识别照片,到底能精确到什么程度,不瞒你说,我拿手机拍照识别过各类蔬菜、统计过瓜子的数量、甚至还问了大模型好多刁钻的问题。为的就是能够实际检验一下大模型的能力上限。这样在实际工作中遇到问题,我们才能让大模型真正派上用场,解决实际场景的问题。