36｜字节跳动的AI创新实践：智能化单元测试生成技术与策略

1. 字节跳动在软件开发中实践了智能化单元测试生成技术，通过大模型技术结合深度程序分析，实现存量及增量单元测试的自动生成，解决了单元测试用例真实性和覆盖率问题，提升了测试用例的生成效率和代码覆盖率。 2. 研发人员面临的痛点包括编写单元测试耗时较长、业务上线时间紧迫导致存量问题严重、现有工具的效果不足，这些问题导致单元测试覆盖率普遍不高。 3. 字节跳动的目标是提高工程化分析的准确性，通过将控制分析、数据分析和约束求解的方案相结合提升前期单测数据语料分析的精确性，持续引入偏好对齐和强化学习算法，以及提升单元测试生成产品的用户体验。 4. 通过工程化分析解决数据难题，字节跳动致力于提升模型在生成单元测试方面的效果，使代码生成在风格和业务语义上具有更好的包容性，以便业务研发团队能够轻松地采纳和集成这些单元测试。 5. 通过解决痛点和挑战，字节跳动希望在保证代码质量的同时，提升业务研发的效率，打破原有的平衡，既保障代码质量，又提升业务研发的效率. 6. 通过数据质量提升和代码生成效果的持续优化，字节跳动致力于提高单元测试的覆盖率和有效性，以降低业务研发人员的使用成本，提升研发效率和降低迭代周期. 7. 字节跳动的AI创新实践在解决单元测试生成方面的问题，为提高代码质量和开发效率提供了关键技术支持，为业界提供了有益的经验和启示. 8. 通过提升单元测试生成产品的用户体验和持续优化模型效果，字节跳动致力于在软件开发生命周期中推动智能化单元测试生成技术的应用，为提高代码质量和开发效率做出积极探索和努力. 9. 在进行单元测试时，字节跳动采用了等价类设计等方法，并在前期对现状问题进行了梳理，以解决单元测试中的路径覆盖问题.