01｜看看大模型开发生态的全景与趋势
王旭、夏小雅
你好，这里是极客头条。从今天开始，极客时间将开设一个免费栏目，第一季为期 2 个月，每周一到周五，和大家聊聊技术圈的新鲜事儿以及技术发展趋势，期待能给你带来一些新的输入。
众所周知，大模型已经成为技术圈的重量级选手，今天我们就来看看大模型开发生态的全景与趋势，看看我们能从中学点什么，未雨绸缪。以下是正文。
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为什么要看社区
毫无疑问，我们每个人都或多或少地感知到大模型带给我们的冲击，然而，当我们看着充斥在眼前的信息，对训练和推理的需求疲于奔命的时候，什么是趋势，全景如何，破局点在哪里，应该放弃什么或是追逐什么，对每一个疲惫但仍心存未来的开发者来说，都是想弄清的问题之一，对我也不例外。
但是，当我作为架构师，尝试从现有系统、现有组织里来提取系统发生了什么变化的时候，看到的却是在被巩固的边界，和原有系统的延伸。不管它是不是有问题，边界和架构却都有发生什么变化，在面临破坏性（disruptive）变革的时候，这不是生态该有的演进方式，但是，已有的组织，从自己的出发点来看，又是那么地必然。
于是，我想起来，我还是一个开源世界的小分子。当我作为开源参与者，我看到了涌现的新项目，尤其是 Llama2 发布之后大批涌现的项目，以及已有项目的转向，乃至很多项目的沉寂，开源世界是一个或很多自治的生态系统，这个系统的自底向下的演变，正是可以给我们一些输入，让我们审视——昨日明星今何在，生态全景又如何，关键锁钥入谁手，我欲入局做哪家。
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AI
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1. 大模型开发生态的全景与趋势是技术圈的重要话题，对开发者来说是一个需要关注的问题。 2. 开源生态发生了变化，需要从中学习，特别是对于大模型开发生态。 3. 通过社区数据分析，可以了解开源AI生态的活动情况和项目之间的关联信息。 4. 项目之间存在代码或执行依赖性、上下游合作关系以及同生态位的替换/竞争关系，这构成了一张应用架构图。 5. 核心高光项目的稳定性和开发者的聚集效应是生态中的重要特点。 6. 生态的隔离性和非社区化项目也是需要关注的问题。 7. 生态全景图可以帮助我们更好地理解大模型开发生态的现状和发展趋势。
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