06｜AI 落地必答题：如何将大模型技术融入自身业务？
褚杏娟
你好，这里是极客头条。
今天我们来聊聊如何把大模型融入自身业务的问题。作为将大模型融入自身业务的典型，科大讯飞如何选择研发方向？具体都有哪些思考？我们来听听科大讯飞研究院院长刘聪怎么说。
以下是正文
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从 2022 年 12 月启动“1+N”大模型技术攻关至今，科大讯飞已经在这个领域探索了两年多的时间。作为将大模型融入自身业务的典型，讯飞在大模型探索上是围绕业务“选择性答题”：不是要拿全领域第一名，但业务涉及的方向必须领先。
科大讯飞也取得了不错的成绩：根据真实数据背靠背的测试，讯飞星火 4.0 Turbo 七大核心能力全面超过 GPT-4 Turbo，数学和代码能力超越 GPT-4o；首发 11 项基于讯飞星火底座能力的技术和产品应用等。这也体现在了财报上，今年前三季度，科大讯飞实现收入 148.5 亿，同比增长 17.73%；毛利 60.07 亿，同比增长 18.17%。
面对市场的不断变化，科大讯飞必须学会做对的选择。那么，科大讯飞如何选择研发方向？具体都有哪些思考？接下来，我们就听科大讯飞研究院院长刘聪说说讯飞的发展经验和他自己的思考。
必答题：大模型推理
OpenAI 今年推出了对业界影响重大的三个模型：Sora、GPT-4o 和 o1，分别代表了当前视频生成、语音交互和推理的顶尖技术能力，这些也是国内企业正在竞相追赶的赛道，不过各家各有特长。
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1. 科大讯飞在大模型领域取得了不错的成绩，包括技术能力超越 GPT-4 Turbo和首发基于讯飞星火底座能力的技术和产品应用。 2. 科大讯飞在大模型推理方面的发展重点，包括对Sora、GPT-4o和o1三个模型的技术路线选择和发展意义。 3. 科大讯飞在推理能力的建设和算力方面的重点投入，以及与华为合作建立的全国产万卡算力平台飞星一号和国产超大规模智算平台“飞星二号”。 4. 科大讯飞对数字人领域的探索和发展，包括超拟人数字人的发布和数字人的实时可交互性。 5. 科大讯飞在AI for Science领域的探索和合作，如联合中国科学技术大学和中科院动物研究所进行的科研项目。
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