10｜AI 大模型如何赋能无人机？
独行
你好，这里是极客头条。
今天我们来聊聊无人机。无人机已经在农业、物流、安防等传统领域发挥了重要作用，其应用前景也越来越广泛，吸引了众多投资者的目光。未来，随着需求的增长和技术的进步，无人机将在更多领域得到应用。
当前无人机的发展究竟走到哪一步，又遇到了哪些痛点，AI 大模型又能和无人机行业产生什么样的化学反应？我们邀请了独行老师和我们聊聊这些话题。
独行，前阿里巴巴高级技术专家，国内某大型互联网公司首席技术官。拥有十多年软件开发及架构经验，先后在阿里巴巴、IBM 等知名公司任职，具有丰富的互联网“三高”（高性能、高并发、高可用）应用实战经验。长期从事分布式技术架构、物联网、人工智能等相关领域的研究，是国内最早一批进行大模型技术研究和应用实战的人员。
以下是正文：
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无人机是现在非常火热的一个行业，除了普通民用场景外，在工业、军事等领域用途也非常广泛。比如灾害救援、环境监测、交通监控、农业、物流等。如果你关注俄乌战争的话，你会发现，无人机在战场发挥着非常大的作用，很多目标摧毁任务，根本就防不住，尤其是无人机作战群，数量大、灵活性高，具有非常强的攻击性。
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1. 无人机在军事和民用领域的广泛应用，包括灾害救援、环境监测、交通监控、农业和物流等。 2. 无人机领域的痛点，包括电池续航、通信与控制稳定性、感知与避障技术的改进需求。 3. 无人机自主性的六个层级，从无自动化到完全自动化的发展阶段。 4. 人工智能大模型如何赋能无人机，包括飞行控制中的路径规划与导航。 5. 无人机的发展历史，从早期原型到进入民用领域的变化。 6. 无人机在战场上的作用和影响，特别是在俄乌战争中的应用。 7. 无人机的应用场景和技术挑战，如在室内施工场景下的监督和管理需求。 8. 无人机的自主操作性控制分为六个层级，从飞行员完全掌控到完全自动化的发展阶段。 9. 无人机的通信和控制稳定性是一个重大挑战，需要开发更可靠的通信技术和自主控制算法。 10. 人工智能技术的发展有望实现完全自动化控制无人机，将对无人机的决策效率产生积极影响。
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