18｜Copilot推出两年半，代码助手应用有何新进展？
张立理、Kitty
你好，这里是极客头条。
今天我们聊一聊智能开发。智能开发通常指的是在软件开发过程中应用人工智能技术，以提高开发效率、质量和创新性。
在大模型诞生之后，智能开发一直被视为 AI 落地的典型场景，走在前沿的开发者也快速接受了代码推荐为主要形态的 AI 辅助编程。但在此之后，我们期望大模型可以带来更大的效率提升。
下面是演讲实录，我们在不改变原义基础上进行了删减。
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我来自百度的工程效能部，我们的主要任务是推动智能研发场景和相关产品的内部实施，比如我们的百度文心快码。在这方面，无论是我自己的使用体验还是对工具的研发，我都投入了大量的精力和积累了丰富的经验。
研发工具的发展
在我看来，重塑并不是简单地将模型作为一个工具来使用，而是要让模型深入到研发的每一个环节，承担更多的功能和责任，实现真正的变革。我将从几个不同的角度来分享我对重塑的看法以及我的实践经验。
所谓的重塑可以从多个视角来理解。首先，我们不妨从研发工具的角度来看看，自从 GitHub Copilot 大约两年半前推出以来，这一类代码助手应用经历了怎样的发展，带来了哪些变化。
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AI
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1. 智能开发指的是在软件开发过程中应用人工智能（AI）技术，以提高开发效率、质量和创新性。 2. 智能研发工具的发展已经从简单的代码补全转变为代码的生成，从辅助角色转变为与开发者协同工作，分担一部分任务，让开发者能够专注于其他部分。 3. 确保智能化工具的有效性和高效性是重点工作，通过持续集成（CI/CD）来解决代码生成准确性的问题，建立工程师对模型生成结果的信心。 4. 在查找代码方面，使用智能工具能够更高效、准确地找到所需代码，提高开发效率. 5. 软件开发者可以通过提供上下文信息，如 import 语句和相关文件，来帮助智能化工具更准确地理解代码的上下文，从而生成正确的代码。 6. 通过积极拥抱AI技术，工程师可以提高工作效率，构建个人的能力壁垒，并为即将到来的AI时代做好准备。
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