05｜低代码平台如何与大模型技术结合？
陈旭
你好，这里是极客头条。
今天我们来聊聊低代码。低代码平台的主要优势在于通过可视化编辑和所见即所得的方式，帮助开发者快速实现描述性任务，如界面设计和数据展示。然而，低代码平台在处理复杂的逻辑性任务时，表现较为欠佳，因为这些任务需要高度灵活性，传统的可视化工具难以满足。
随着大模型技术的发展，尤其是自然语言处理（NLP）的进步，低代码平台可以通过结合大模型技术，弥补其在逻辑任务处理中的不足。大模型允许用户使用自然语言进行输入，从而替代部分复杂的可视化配置，降低了开发门槛，同时提高了开发效率。
今天，我们邀请来陈旭老师，分享一下他的实践经验，看看如何将大模型技术武装到低代码平台上。
陈旭老师是中兴低代码开发平台 Awade 的架构师和负责人。Awade 目前已成为中兴通讯低代码平台事实上的标准，基于它开发的 App 随着中兴通讯的产品遍布国内各大运营商，以及其他多个国家的知名运营商，项目经历十分丰富。他还出品了专栏《说透低代码》，有兴趣的同学可以深度学习。以下是正文。
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在开始之前，我们先解释两个比较容易混淆的名词，这样确保我们的认知可以一致。第一个是 Copilot，翻译为助手，第二个是 Agent，翻译为智能体。
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1. 低代码平台的主要优势在于可视化编辑和所见即所得的方式，但在处理复杂的逻辑性任务时表现较为欠佳。 2. Copilot模式是一种指令式的AI助手，依赖大模型的NLU能力，能帮助用户执行具体任务，但其智能水平仅限于执行指令，无法自行规划和统筹任务的解决方案。 3. Agent模式相较于Copilot模式，AI会表现出更高的智能化水平，用户不再需要分解复杂任务，只需通过自然语言描述最终想要达成的目标，Agent会自主规划完成任务的步骤，并自动执行这些步骤。 4. Agent模式的核心优势在于它将决策和执行权交给了AI，用户的角色更多是“监督者”和“授权者”，不必参与繁琐的细节工作。 5. Copilot模式和Agent模式并不是二选一，而是技术发展的不同阶段的不同选择，Copilot模式是Agent模式的基础。
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