02｜Oracle 吴承杨：生成式 AI 难以落地怎么讲？
褚杏娟
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生成式 AI 被誉为“第四次工业革命”，其标志着人工智能技术的重大进步，可谓万众瞩目，那么落地方面目前还面临着哪些关键问题呢？一起来听听甲骨文的高 P 们怎么说。以下是正文。
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“云、人工智能和数据，把它们有机地结合起来，这就是 Oracle 要做的事情。”甲骨文公司副总裁及中国区董事总经理吴承杨说道。在今年的全球云大会上，Oracle 旗帜鲜明地表明了自己的重点方向，无疑也是当下最热门的几个技术领域。与此同时，Oracle 也有了落地案例，比如法国巴黎银行正在 Oracle Exadata 私有云上使用人工智能（AI）模型，发展业务的同时也加强了网络安全等。
多云，不完全是技术问题
“现今，并不是所有的云供应商都愿意在沟通当中首先谈多云。”吴承杨表示，多云是用户的根本需求，就像用户愿意选择多个数据库。而对于多云的态度，更多是云供应商的意愿问题，而不完全是技术问题。Oracle 在多云上已经做出了自己的选择。
Oracle 多云战略现在有两种表现形式：
Oracle 数据库服务可以在 Google Cloud、AWS 和微软 Azure 中提供。很多企业的核心应用选择 Oracle，但基础设施选择 AWS、GCP 等，以前需要网络打通或要拉专线，而直接把 Oracle 数据库的基础设施放在客户的 GCP 等数据中心就可以很好地解决网络延迟等问题。另外，很多企业要开始尝试 AI，其中绕不过去的是私有数据处理问题，无论用 AWS 的 AI 还是 GCP 的 AI，都需要获得 Oracle 数据库里的数据。
Oracle Database@Azure 现已在 6 个 Azure 数据中心推出，还很快将在另外 15 个地区推出。Oracle Database@Google Cloud 已在美国和欧洲的 4 个 Google Cloud 区域中全面推出。现在，用户可以在特定的 Google Cloud 数据中心内基于 OCI 运行 Oracle Exadata Database Service、Oracle Autonomous Database 和 Oracle Database Zero Data Loss Autonomous Recovery Service。
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1. 生成式AI在落地方面面临的关键问题包括幻觉问题、非实时性和无法给企业内部数据，需要解决RAG技术支持企业实时数据灌入，以减少幻觉问题。 2. Oracle在多云战略上已做出选择，提供数据库服务在Google Cloud、AWS和微软Azure中，并在全球建成和正在建的共有162个OCI区域，包含可能只为某一个客户建立的公有云。 3. 生成式AI的落地需要以AI为中心的基础设施具备模块组装、声明式语言描述和底座健壮性、高可用性、安全性、一致性等能力。 4. Oracle的AI战略覆盖整个公司和产品组合，提供多个AI服务和行业解决方案，如AI Agent嵌入ERP、AI平台和生成式开发基础设施GenDev。 5. Oracle推出了生成式AI RAG Agent和增强型AI服务，以及Oracle Code Assist、OCI Kubernetes Engine增强功能等，来帮助企业解决业务问题和提高开发人员的速度。 6. Oracle提出的以AI为中心的开发架构已成为现实，对应用开发商ISV来说，采用AI为中心开发的架构可以实现更高效的开发。
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