27｜技术风头渐弱，靠AI赚钱还现实吗？

罗燕珊

你好，这里是极客头条。
AI 技术正在快速改变各行各业，但要将 AI 产品从技术构想到商业化落地，并在市场中成功盈利，依然充满了挑战与不确定性。对于创业者、产品经理以及 AI 行业从业者来说，理解 AI 产品的商业化路径、克服技术与市场之间的壁垒，是实现成功的关键。
我们特别邀请了声智科技产品副总裁黄赟贺、像素绽放 PixelBloom（AiPPT.com）联合创始人蒲世林和秘塔网络科技首席运营官王益为，共同探讨 AI 商业化盈利的可能性。
以下内容基于直播速记整理，有一定删减，完整直播回放可查看：https://www.infoq.cn/video/kL0Tsuh1UCNqpFjjLUTR
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部分精彩观点如下：
赚钱本质上是围绕着时间价值的波动。
很多需求是厂商创造的“伪需求”。
商业化的关键在于是否能够帮助用户大幅提高效率。
选择不做某些功能，比盲目地什么都做更重要。
创业成功的关键在于克制、坚持，并避免技术迷信。
AI 产品商业化的关键黄赟贺：今天我们要聊的话题是「什么样的 AI 产品能赚钱？」，首先想先问问大家，现在市面上你们觉得哪一款 AI 产品最有赚钱潜力？或者说，哪款产品在当前阶段看起来最能赚钱？
蒲世林：假设“时间”是一般等价物，赚钱本质上是围绕着时间价值的上下波动，可以分为“节省时间”和“消磨时间”两类。你能最大化帮助用户节省时间或消磨时间的价值，就大概率能实现盈利。从 AI 角度看，比如设计物料的交付，过去可能需要二三十天，现在 AI 可以两天完成，比如 Midjourney，这样能显著节省时间的产品一定能实现很好的商业化。同样，“消磨时间”的应用，像是 MiniMax 推出的陪伴类应用，吸引用户长时间停留，也能获得很好的商业化变现。

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解释
总结

1. AI技术商业化盈利的关键在于提高用户效率和节省时间价值 2. 创业成功关键在于克制、坚持，避免技术迷信 3. 大模型在商业产品领域的应用与成功案例 4. AI产品商业化仍面临挑战与不确定性，尤其是在下沉市场的付费需求和用户接触方面存在挑战 5. AI产品的商业化关键在于解决老问题的新工具，提供更快速、更便宜、更高效的解决方案 6. AI产品的商业化需要打破传统移动互联网UI设计框架，提供沉浸感和游戏化的交互体验

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