15｜开源 AI 标准：为什么很多模型厂商都在假装开源？
李冬梅
你好，这里是极客头条。
人工智能领域的开源问题一直存在，其中最大的争议点是到底什么样的人工智能可以称之为“开源”。开放源代码倡议（OSI）是业内公认个开源仲裁机构，二十五年多以来， OSI 一直是开放源代码定义（OSD）的管理者，而近两三年来，该机构一直致力于为开放源代码 AI 设置定义和标准，打造出可用于任何目的，包括研究、修改和共享的 AI 系统。
因此，开放源代码倡议（OSI）邀请了 70 人组成的团队，包括研究人员、律师、政策制定者和活动家，以及 Meta、谷歌和亚马逊等大型科技公司的代表，来共同协商制定 AI 开源定义。他们在全球范围内进行了数月的意见收集和“路演”以期收到更多元、更全面的关于 AI 开源定义的反馈，最终，OSI 于 10 月 2 日首次发布了开源 AI 定义的暂行版本 1.0。
OSI 执行董事 Maffulli 表示，定义仍处于试用阶段：“这是 1.0 版本，但是一个非常简陋的 1.0。我们并不是说这已经是板上钉钉的事情了。”
但让人意外的是，1.0 版本发布后在社区中引发了广泛讨论，有不少声音质疑 OSI 放宽了对于开放源代码 AI 的定义。为此，OSI 董事会近日又就开放源代码 AI 定义（OSAID）进行投票，微调后的 1.0 版本标准准则也定于 10 月 28 日发布。
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1. 开放源代码倡议（OSI）致力于为开放源代码 AI 设置定义和标准，邀请了70人组成的团队共同协商制定AI开源定义。 2. 对于开源AI的定义需要考虑模型架构、训练代码、模型参数、训练技术和方法、训练数据等多个方面，但AI系统的复杂性使得定义变得更加困难。 3. OSI决定不要求开放训练数据，但这一决定引发了社区内的广泛讨论和担忧，有人认为门槛过低可能破坏过去数十年来开源社区的努力。 4. 自由软件基金会（FSF）宣布正在制定“自由机器学习应用程序的标准声明”，并对非自由和不道德问题做出进一步细分。 5. OSI执行董事回应质疑，表示过去的开源定义不适用于AI，并强调开源AI的定义需要更多的考量和讨论。
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