22｜正确运用智能交互：谁才是主人？

智能交互系统设计面临的挑战及解决方案 智能交互系统设计面临着诸多挑战，包括智能系统的不完美性、信任建立、系统可信度的展示、预测逻辑的阐明以及寻求用户的帮助和裁决。设计师需要正视智能系统的不完美性，针对不同的技术成熟度水准，给用户足够的提示，让用户意识到AI技术的局限，从而降低用户的期待。此外，在系统的判断时，应该体现不确定性，坦诚展示系统的可信度，甚至直接说“不清楚、不知道”，都会比回答一个错误的答案要显得更为真挚和坦诚。同时，设计师需要阐明系统的预测逻辑，告诉用户系统的算法产生理性的判断和评价。最后，智能系统需要寻求用户的帮助和裁决，通过用户的裁决来反向训练AI系统，系统就会不断优化，体验也会提升。这些挑战需要设计师深入理解AI技术，正视其不完美性，坦诚展示系统的可信度，阐明系统的预测逻辑，并寻求用户的帮助和裁决，从而建立用户对智能系统的信任。 在文章中，还提到了智能交互系统的成长性设计，以及情感计算交互的挑战。文章强调了智能系统的不完美性，以及设计师需要采取的方法来改善用户体验，包括坦诚展示系统的置信度情况、避免黑盒，阐明系统的预测逻辑，寻求用户的帮助和裁决，以及将对智能系统的训练做在明处。此外，文章还提到了情感计算交互的复杂性，以及在技术不成熟的情况下如何处理情感表达，避免过度拟人化。 总的来说，本文强调了智能交互系统设计面临的挑战，并提出了解决方案，同时也对智能系统的成长性设计和情感计算交互进行了探讨。这些内容对于设计师和技术人员来说都具有重要的参考价值。