16 | 产品体验的评估也可以量化吗？

作者回复: 哈哈，你这个逻辑也说得通。

作者回复: 三个大维度我们也是借鉴了行业里面的常用标准。具体的指标则是在行业通用标准的基础上没有结合了我们自己所服务产品的具体情况做了一些针对性的调整。 另外，你还可以看一下可用性十原则，我们有一些指标也是参考了它。

作者回复: 关于第一个问题： 在选择竞品的环节，你可以看一下第4讲的竞品分析，里面的有个思路可以借鉴，直接竞品、间接竞品都是可以在选择范围内；另外，竞品并不是一个必选项，如果竞品没有较好的选择，那当然是可以不选竞品的，比如我们做的很多企业内部的产品，就没有竞品可选。 关于时间线的选择并不是定死说一定是按季度或半年，对于一些业务形态已经基本稳定的产品来讲，这个时间跨度是没问题的，但如果针对那种处于告诉成长期的产品，业务形态变化也比较快，那是可以根据实际情况把时间周期缩短的，一个月、双周都是没问题的，但要考虑好投入与产出的平衡。 关于第二个问题：你说的这种故意给自己产品打高分的情况我还没怎么遇到过。每次请业务来参加打分的时候，我们都会做好以下两件事情：一是我们会对打分的规则详细的说明，确保大家对规则都理解一致；二是针对一些看起来异常的分数，我们会对打分者做进一步的沟通，如果他的逻辑上说不通，我们会先把异常的打分剔除掉。其实很多业务都是会客观打分的，毕竟大家的目的都是为了把体验做的更好。

作者回复: 利用用户行为数据作为元素来评估产品的体验水平是比较通用的方法，毕竟用户体验的好坏会直接影响用户的行为。当然了，对于一些商业化比较明显的产品，也会适当的加入一些商业数据指标的考量，这些都是结合自家产品的不同情况来确认的。 你可以接着往下来17课，里面更详细的讲了在不同产品阶段的一些评估方式，或许能给你带来更多的启发。

作者回复: 从一般的视角来说，数据在C端产品的适用性比B端产品更好一些，这也是由C端产品的场景的共性更普遍决定的。 所以呢，我在课程中也提到了我列举的例子是偏B端场景的，大家要结合自己的产品属性和具体情况来使用。 哪怕同样是B端产品，不同的行业领域、不同的产品阶段所适用的评估指标也是不一样的，数据在B端产品使用的场景也会更加碎片化、多样化，想一套模版通用是更困难的事情。

作者回复: 大的维度是借鉴了行业里通常的用法。详细的指标是在行业里常用的一些指标的基础上，然后结合了我们自己产品的属性做了一些针对性的调整。