高并发系统设计40问
唐扬
美图公司技术专家
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开篇词 (1讲)
开篇词 | 为什么你要学习高并发系统设计?
免费
基础篇 (6讲)
01 | 高并发系统:它的通用设计方法是什么?
02 | 架构分层:我们为什么一定要这么做?
免费
03 | 系统设计目标(一):如何提升系统性能?
04 | 系统设计目标(二):系统怎样做到高可用?
05 | 系统设计目标(三):如何让系统易于扩展?
06 | 面试现场第一期:当问到组件实现原理时,面试官是在刁难你吗?
演进篇 · 数据库篇 (5讲)
07 | 池化技术:如何减少频繁创建数据库连接的性能损耗?
08 | 数据库优化方案(一):查询请求增加时,如何做主从分离?
09 | 数据库优化方案(二):写入数据量增加时,如何实现分库分表?
10 | 发号器:如何保证分库分表后ID的全局唯一性?
11 | NoSQL:在高并发场景下,数据库和NoSQL如何做到互补?
演进篇 · 缓存篇 (6讲)
12 | 缓存:数据库成为瓶颈后,动态数据的查询要如何加速?
13 | 缓存的使用姿势(一):如何选择缓存的读写策略?
14 | 缓存的使用姿势(二):缓存如何做到高可用?
15 | 缓存的使用姿势(三):缓存穿透了怎么办?
16 | CDN:静态资源如何加速?
加餐 | 数据的迁移应该如何做?
演进篇 · 消息队列篇 (6讲)
17 | 消息队列:秒杀时如何处理每秒上万次的下单请求?
18 | 消息投递:如何保证消息仅仅被消费一次?
19 | 消息队列:如何降低消息队列系统中消息的延迟?
20 | 面试现场第二期:当问到项目经历时,面试官究竟想要了解什么?
用户故事 | 从“心”出发,我还有无数个可能
期中测试 | 10道高并发系统设计题目自测
演进篇 · 分布式服务篇 (9讲)
21 | 系统架构:每秒1万次请求的系统要做服务化拆分吗?
22 | 微服务架构:微服务化后系统架构要如何改造?
23 | RPC框架:10万QPS下如何实现毫秒级的服务调用?
24 | 注册中心:分布式系统如何寻址?
25 | 分布式Trace:横跨几十个分布式组件的慢请求要如何排查?
26 | 负载均衡:怎样提升系统的横向扩展能力?
27 | API网关:系统的门面要如何做呢?
28 | 多机房部署:跨地域的分布式系统如何做?
29 | Service Mesh:如何屏蔽服务化系统的服务治理细节?
演进篇 · 维护篇 (7讲)
30 | 给系统加上眼睛:服务端监控要怎么做?
31 | 应用性能管理:用户的使用体验应该如何监控?
32 | 压力测试:怎样设计全链路压力测试平台?
33 | 配置管理:成千上万的配置项要如何管理?
34 | 降级熔断:如何屏蔽非核心系统故障的影响?
35 | 流量控制:高并发系统中我们如何操纵流量?
36 | 面试现场第三期:你要如何准备一场技术面试呢?
实战篇 (4讲)
37 | 计数系统设计(一):面对海量数据的计数器要如何做?
38 | 计数系统设计(二):50万QPS下如何设计未读数系统?
39 | 信息流设计(一):通用信息流系统的推模式要如何做?
40 | 信息流设计(二):通用信息流系统的拉模式要如何做?
结束语 (1讲)
结束语 | 学不可以已
高并发系统设计40问
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结束语 | 学不可以已

唐扬 2019-12-27
你好,我是唐扬。
时间一晃而过,四个月的学习已经接近尾声了,在 103 个日夜里,我们共同学习了 45 篇高并发系统设计的相关文章,从基础篇,逐渐扩展到演进篇,最终进行了实战分析和讲解。
这段日子里,我们一起沟通交流,很多同学甚至在凌晨还在学习、留言,留言区里经常会看到熟悉的身影,比如 @小喵喵,@吃饭饭,@Keith。还有一些同学分享了一些新的知识,比如 @蓝魔,是你们的积极和努力鼓励我不断前进,让我明白知识无止境。在写稿之余,我也订阅了几节极客时间的课程,也买了几本相关的书籍,努力为你们交付高质量的内容。这 103 个日夜虽然辛苦,但也是充满感恩的,在这里,我由衷感谢你的一路相伴!
我知道,有一些同学希望多一些实践的案例分析,我是这样思考的,古人常说“源不深而望流之远,根不固而求木之长,不可”。一些理论基础是必要的,如水之源、树之根,是不能跨越的。另外,一个实践案例不能完全涵盖一个理论,相反一个理论可以支撑很多的实践案例。正所谓授之以鱼不如授之以渔,我们上数学课不也是要先讲公式的来源,再解决实际问题吗?相信对理论知识活学活用后,你在实际工作中,会收获难能可贵的经验财富,也会做出更好的技术方案。
回顾这些年的工作,我想和你分享几点我个人的看法。我刚开始工作时,经常听别人说程序员是有年纪限制的,35 岁是程序员的终结年龄,那时说实话我心里是有一些忐忑的,可随着年龄不断增长,我看到越来越多的人在 35 岁之后还在行业中如鱼得水,我想,35 这个数字并非强调个人的年纪,而是泛指一个阶段,强调在那个阶段,我们可能会因为个人的种种原因安于现状,不再更新自己的知识库,这是非常错误的。
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精选留言(11)

  • 叫我天才好了
    不努力,不学习每一年都是坎。努力吧毕竟长路漫漫!加油!共勉。

    作者回复: 加油💪

    2019-12-27
    1
  • 西红柿牛腩
    想问老师一个问题,每节课里面那些好看的图片从哪弄得😂😂😂

    作者回复: 是mac的keynote画的

    2019-12-27
    1
  • 许童童
    感谢老师,跟着老师学习到很多知识,都可以用在工作中。

    作者回复: 也感谢你的关注和陪伴,我们互相学习互相进步^_^

    2019-12-27
  • Geek_33c134
    你好,唐老师,可以在出一期额外篇来单独讲一讲分布式事务吗?网上资料都是2PC之类的,都需要引入第三方来控制回滚,但是再实际项目中公司没有这种第三方服务,而且有些操作也无法回滚(例如调用微信红包发放接口,其他公司的接口也不可能给我提供回滚接口)。希望唐老师可以写一篇关于分布式事务引入的问题和原理,然后介绍下通常可以采取哪些解决方案。

    作者回复: 在我来看应该除了像支付场景,分布式事务应用应该不多

    2019-12-27
  • 星空123
    老师最后的总结真的很棒

    作者回复: 哈哈,那是我内心最真实的想法,工作越久越觉得应该不断的学习~

    2019-12-27
  • 良记
    感觉之前对高并发,这块的疑团解开了不少,感谢老师的分享。

    作者回复: 谢谢你的支持和信任

    2019-12-27
  • 蓝魔丶
    我订阅的40个专栏中第一次被老师点名的,还是有些小窃喜,感谢老师的陪伴,还有很多专栏等着我,我赞成老师的基础知识的重要性,因为我是转行学的计算机,尤其认识到基础的重要性,也一直希望不要掉队,保持一颗热情的心,我觉得还不晚!

    作者回复: 感谢一路相伴,看到您很多的真知灼见,也感谢对我的信任

    2019-12-27
  • 天凉好个秋
    买了十几门课,大部分都是学个80%,90%,这是唯一一个一篇不落看完的专栏。总结下来,高并发系统的演进路线是:分库分表->加缓存->消息队列->微服务化拆分。当然,说的简单,真要实现起来就很考验功夫了。感谢老师的一路陪伴!

    作者回复: 谢谢

    2019-12-27
  • 知行合一
    一直跟过来,折服于老师的深度和广度,也了解了很多行业经典实践,学了到了很多,好的专栏需要重复看,内化成自己的知识。这就去再刷一遍,并做详细的笔记

    作者回复: 感谢同学的认可和信任

    2019-12-27
  • QQ怪
    听老师一席话,胜得十年书👍👍👍

    作者回复: 谢谢同学的肯定🎊

    2019-12-27
  • 阿土
    前后买了不下20门课,只有这门课程是一路跟过来的,收获很多。课程是完结了,但是知识还需要总结,接下来打算抽时间进行整理,形成脑图,作为自己的知识体系备查,也防止遗忘。

    作者回复: 感谢您的一路陪伴,学在前面方能走在前面~👍

    2019-12-27
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