高并发系统设计40问
唐扬
美图公司技术专家
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开篇词 (1讲)
开篇词 | 为什么你要学习高并发系统设计？
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基础篇 (6讲)
01 | 高并发系统：它的通用设计方法是什么？
02 | 架构分层：我们为什么一定要这么做？
免费
03 | 系统设计目标（一）：如何提升系统性能？
04 | 系统设计目标（二）：系统怎样做到高可用？
05 | 系统设计目标（三）：如何让系统易于扩展？
06 | 面试现场第一期：当问到组件实现原理时，面试官是在刁难你吗？
演进篇 · 数据库篇 (5讲)
07 | 池化技术：如何减少频繁创建数据库连接的性能损耗？
08 | 数据库优化方案（一）：查询请求增加时，如何做主从分离？
09 | 数据库优化方案（二）：写入数据量增加时，如何实现分库分表？
10 | 发号器：如何保证分库分表后ID的全局唯一性？
11 | NoSQL：在高并发场景下，数据库和NoSQL如何做到互补？
演进篇 · 缓存篇 (6讲)
12 | 缓存：数据库成为瓶颈后，动态数据的查询要如何加速？
13 | 缓存的使用姿势（一）：如何选择缓存的读写策略？
14 | 缓存的使用姿势（二）：缓存如何做到高可用？
15 | 缓存的使用姿势（三）：缓存穿透了怎么办？
16 | CDN：静态资源如何加速？
加餐 | 数据的迁移应该如何做？
演进篇 · 消息队列篇 (6讲)
17 | 消息队列：秒杀时如何处理每秒上万次的下单请求？
18 | 消息投递：如何保证消息仅仅被消费一次？
19 | 消息队列：如何降低消息队列系统中消息的延迟？
20 | 面试现场第二期：当问到项目经历时，面试官究竟想要了解什么？
用户故事 | 从“心”出发，我还有无数个可能
期中测试 | 10道高并发系统设计题目自测
演进篇 · 分布式服务篇 (9讲)
21 | 系统架构：每秒1万次请求的系统要做服务化拆分吗？
22 | 微服务架构：微服务化后系统架构要如何改造？
23 | RPC框架：10万QPS下如何实现毫秒级的服务调用？
24 | 注册中心：分布式系统如何寻址？
25 | 分布式Trace：横跨几十个分布式组件的慢请求要如何排查？
26 | 负载均衡：怎样提升系统的横向扩展能力？
27 | API网关：系统的门面要如何做呢？
28 | 多机房部署：跨地域的分布式系统如何做？
29 | Service Mesh：如何屏蔽服务化系统的服务治理细节？
演进篇 · 维护篇 (7讲)
30 | 给系统加上眼睛：服务端监控要怎么做？
31 | 应用性能管理：用户的使用体验应该如何监控？
32 | 压力测试：怎样设计全链路压力测试平台？
33 | 配置管理：成千上万的配置项要如何管理？
34 | 降级熔断：如何屏蔽非核心系统故障的影响？
35 | 流量控制：高并发系统中我们如何操纵流量？
36 | 面试现场第三期：你要如何准备一场技术面试呢？
实战篇 (4讲)
37 | 计数系统设计（一）：面对海量数据的计数器要如何做？
38 | 计数系统设计（二）：50万QPS下如何设计未读数系统？
39 | 信息流设计（一）：通用信息流系统的推模式要如何做？
40 | 信息流设计（二）：通用信息流系统的拉模式要如何做？
结束语 (1讲)
结束语 | 学不可以已
高并发系统设计40问
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结束语 | 学不可以已
唐扬 2019-12-27
你好，我是唐扬。
时间一晃而过，四个月的学习已经接近尾声了，在 103 个日夜里，我们共同学习了 45 篇高并发系统设计的相关文章，从基础篇，逐渐扩展到演进篇，最终进行了实战分析和讲解。
这段日子里，我们一起沟通交流，很多同学甚至在凌晨还在学习、留言，留言区里经常会看到熟悉的身影，比如 @小喵喵，@吃饭饭，@Keith。还有一些同学分享了一些新的知识，比如 @蓝魔，是你们的积极和努力鼓励我不断前进，让我明白知识无止境。在写稿之余，我也订阅了几节极客时间的课程，也买了几本相关的书籍，努力为你们交付高质量的内容。这 103 个日夜虽然辛苦，但也是充满感恩的，在这里，我由衷感谢你的一路相伴！
我知道，有一些同学希望多一些实践的案例分析，我是这样思考的，古人常说“源不深而望流之远，根不固而求木之长，不可”。一些理论基础是必要的，如水之源、树之根，是不能跨越的。另外，一个实践案例不能完全涵盖一个理论，相反一个理论可以支撑很多的实践案例。正所谓授之以鱼不如授之以渔，我们上数学课不也是要先讲公式的来源，再解决实际问题吗？相信对理论知识活学活用后，你在实际工作中，会收获难能可贵的经验财富，也会做出更好的技术方案。
回顾这些年的工作，我想和你分享几点我个人的看法。我刚开始工作时，经常听别人说程序员是有年纪限制的，35 岁是程序员的终结年龄，那时说实话我心里是有一些忐忑的，可随着年龄不断增长，我看到越来越多的人在 35 岁之后还在行业中如鱼得水，我想，35 这个数字并非强调个人的年纪，而是泛指一个阶段，强调在那个阶段，我们可能会因为个人的种种原因安于现状，不再更新自己的知识库，这是非常错误的。
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精选留言(11)
叫我天才好了不努力，不学习每一年都是坎。努力吧毕竟长路漫漫！加油！共勉。作者回复: 加油💪
2019-12-27 1
西红柿牛腩想问老师一个问题，每节课里面那些好看的图片从哪弄得😂😂😂作者回复: 是mac的keynote画的
2019-12-27 1
许童童感谢老师，跟着老师学习到很多知识，都可以用在工作中。作者回复: 也感谢你的关注和陪伴，我们互相学习互相进步^_^
2019-12-27- Geek_33c134你好，唐老师，可以在出一期额外篇来单独讲一讲分布式事务吗？网上资料都是2PC之类的，都需要引入第三方来控制回滚，但是再实际项目中公司没有这种第三方服务，而且有些操作也无法回滚（例如调用微信红包发放接口，其他公司的接口也不可能给我提供回滚接口）。希望唐老师可以写一篇关于分布式事务引入的问题和原理，然后介绍下通常可以采取哪些解决方案。
作者回复: 在我来看应该除了像支付场景，分布式事务应用应该不多
2019-12-27 
星空123老师最后的总结真的很棒作者回复: 哈哈，那是我内心最真实的想法，工作越久越觉得应该不断的学习～
2019-12-27
良记感觉之前对高并发，这块的疑团解开了不少，感谢老师的分享。作者回复: 谢谢你的支持和信任
2019-12-27
蓝魔丶我订阅的40个专栏中第一次被老师点名的，还是有些小窃喜，感谢老师的陪伴，还有很多专栏等着我，我赞成老师的基础知识的重要性，因为我是转行学的计算机，尤其认识到基础的重要性，也一直希望不要掉队，保持一颗热情的心，我觉得还不晚！作者回复: 感谢一路相伴，看到您很多的真知灼见，也感谢对我的信任
2019-12-27
天凉好个秋买了十几门课，大部分都是学个80%，90%，这是唯一一个一篇不落看完的专栏。总结下来，高并发系统的演进路线是：分库分表->加缓存->消息队列->微服务化拆分。当然，说的简单，真要实现起来就很考验功夫了。感谢老师的一路陪伴！作者回复: 谢谢
2019-12-27
知行合一一直跟过来，折服于老师的深度和广度，也了解了很多行业经典实践，学了到了很多，好的专栏需要重复看，内化成自己的知识。这就去再刷一遍，并做详细的笔记作者回复: 感谢同学的认可和信任
2019-12-27
QQ怪听老师一席话，胜得十年书👍👍👍作者回复: 谢谢同学的肯定🎊
2019-12-27
阿土前后买了不下20门课，只有这门课程是一路跟过来的，收获很多。课程是完结了，但是知识还需要总结，接下来打算抽时间进行整理，形成脑图，作为自己的知识体系备查，也防止遗忘。作者回复: 感谢您的一路陪伴，学在前面方能走在前面～👍
2019-12-27
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