10 | 发号器：如何保证分库分表后ID的全局唯一性？

该思维导图由 AI 生成，仅供参考

分库分表是解决数据库扩展性问题的有效方式，但在此过程中，全局唯一性的主键生成成为一个挑战。文章介绍了在分库分表后如何保证ID的全局唯一性，提出了使用生成的唯一ID作为主键的建议。对于单库单表的场景，可以使用数据库的自增字段作为ID，但在分库分表后，这种方式无法保证ID的全局唯一性。因此，建议搭建发号器服务来生成全局唯一的ID。这样可以确保在分布到多个库中的同一个逻辑表的数据中，ID仍然是全局唯一的。文章还介绍了选择主键的两种方式：使用业务字段或者生成的唯一ID，并分析了它们的适用场景和局限性。文章内容深入浅出，为读者提供了解决分库分表后ID全局唯一性问题的有效方法。 文章还介绍了Snowflake算法的原理和设计思想，以及如何将其工程化应用来生成全局唯一的ID。Snowflake算法通过将64位的二进制数字分成若干部分，存储时间戳、机器ID、序列号等数据，最终生成全局唯一的有序ID。该算法简单高效，能够生成具有全局唯一性、单调递增性和有业务含义的ID。然而，它也存在一些缺点，如依赖系统时间戳可能导致生成重复ID，以及在低QPS情况下可能造成数据分配不均匀的问题。作者还分享了对Snowflake算法的改造和优化方法，以及其他公司基于数据库生成ID的方案。这些方法都能解决分布式环境下ID全局唯一性的问题，读者可以从中寻找适合自己业务场景的解决方案。 总的来说，本文通过介绍分库分表后ID全局唯一性的问题和Snowflake算法的应用，为读者提供了解决数据库扩展性和ID生成问题的有效方法，同时也启发读者多角度了解不同的方法，找到最适合自己业务场景的解决方案。