37 | 计数系统设计（一）：面对海量数据的计数器要如何做？

该思维导图由 AI 生成，仅供参考

面对海量数据的计数系统设计是一个重要的技术挑战，尤其在高并发、大数据量和数据强一致性要求的情况下。本文以微博为背景，从业务特点出发，介绍了计数系统设计的演进过程和优化方案。 文章首先指出了计数系统在业务上的特点，包括数据量巨大、访问量大、对性能和准确性要求高等。针对这些特点，文章介绍了微博计数系统的设计和演进。最初采用MySQL存储计数数据，但随着微博规模的扩大，面临了性能损耗的问题，因此引入了分库分表的方式来提升读取计数的性能。随着访问量的飞跃增长，文章还介绍了引入Redis缓存来加速读请求，并且全面使用Redis作为计数的存储组件以保证性能和可用性。此外，为了提升计数的写入性能，文章还提到了使用消息队列来削峰填谷，以及批量处理消息的方式来减小写压力。 通过微博计数系统的设计演进，本文展示了面对海量数据的计数系统的设计和优化方法，对于需要设计类似系统的技术人员具有一定的借鉴意义。文章还介绍了对原生Redis组件的改造，以及使用SSD+内存的方案来最终解决存储计数数据的成本问题。这些优化方案适用于冷热数据明显的场景，并且可以在项目中需要时使用。 总的来说，本文通过微博设计计数系统的例子，展示了在做系统设计时需要了解系统目前的痛点，并针对痛点进行细致的优化。这对读者快速了解面对海量数据的计数系统设计具有一定的参考价值。