17 | 消息队列:秒杀时如何处理每秒上万次的下单请求?
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消息队列在高并发系统中扮演着重要角色,尤其在处理秒杀场景下的大量写请求时显得尤为关键。本文深入浅出地介绍了消息队列在高并发系统中的重要作用,包括削峰填谷、异步处理和解耦合。作者生动地比喻了消息队列的概念,并指出了消息队列在系统设计中的常见应用场景。在具体讨论中,文章提出了消息队列在秒杀场景中的两大作用:削峰填谷和异步处理,通过将秒杀请求暂存在消息队列中,系统可以有效地应对瞬间的高并发写请求,同时通过异步处理简化了秒杀请求中的业务流程,提升了系统性能。此外,文章还提到了消息队列的作用是解耦合,将秒杀系统和数据系统解耦开,降低了系统的耦合度,提升了整体系统的鲁棒性。然而,引入消息队列也会带来新的问题,需要新的方案来解决,这是系统设计的挑战,也是系统设计独有的魅力。总的来说,本文为读者提供了有益的技术参考,帮助他们了解消息队列在高并发系统设计中的重要作用,以及在开发过程中可能会遇到的挑战和解决思路。
《高并发系统设计 40 问》,新⼈⾸单¥59
全部留言(45)
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- Victor秒杀场景,使用消息队列的话,怎么保证秒杀产品不超卖,这块计算逻辑是怎么处理的?
作者回复: 其实方法无非有几种: 1. 使用锁的方式,比如分布式锁,也可以利用redis本身操作原子性的特点 2. 写入消息队列,在消息队列中做减库存的操作,做异步校验
2019-10-282344 - jun.hai老师您好,请教个问题:就是前面同学提到的在秒杀场景一下保证产品不超卖方案用redis的原子性特点,那么这个原子性在客户下单的时候用还是支付成功后才能用到?如果客户下单的时候用了redis的原子性减库存了,一旦客户不支付后取消订单了,这时候怎么处理已减掉的库存问题呢?谢谢
作者回复: 我理解是在下单的时候,如果不支付,一般可以设置一个定时器,定时器时间一到,就把库存加上,同时定义订单失败
2019-12-04231 - Kean比如1000件商品 系统生成1000个令牌 拿到令牌的用户可以进入消息队列,其他未拿到令牌的直接返回已抢完,这种方式是否可以?
作者回复: 可以的
2019-11-081026 - 啊啊啊哦哦用户如何知道结果轮循查询。还是长连接通知
作者回复: 轮询查询耗费系统资源。简单的思路是电商系统一般会支持系统通知功能或者私信功能,可以给用户发一个私信:)
2019-10-281021 - Geek_Lee看过很多都是关于设计如何缓存,如何hash一致性分库分表等,,但是没有见过讲解服务容器等需求,,,希望老师能给我解答下,,比如说:10000QPS 需要多少台服务器,,需要多少tomcat类似等容器等 我的理解是 请求最终都会到达容器吧,容器扛不住,,上层设计的完美好像也不能完全解决??? 老师能帮我解答下吗??谢谢
作者回复: 这个要看业务的复杂度,业务比较轻量的话,单台服务器抗2000qps没有问题,如果因为中有大量io请求,可能也就300-400qps,不能一概而论
2019-10-29411 - 长期规划我理解这个解耦是为了提高整个系统的可用性。是指将业务系统的耦合转为业务系统与消息队列的耦合。即将多个系统的耦合转为对单一系统的耦合,而且这个单一系统没有业务逻辑,只存储。这两点可大大提高系统的可用性。不解耦的话,系统的可用性=A可用性 x B可用性 x C可用性... ,只要一个子系统不可用,整个系统就宕机了。解耦后只有所用子系统都不可用时,整个系统才不可用。
作者回复: 可以这么理解~
2019-12-219 - Bang秒杀场景使用了,消息队列,那么前端如何得获得秒杀结果呢? 消息队列的消费者,如何编写比较好, 是一个死循环监听程序吗?
作者回复: 1. 可以使用产品的功能来通知,比如私信 2. 是的,是一个死循环的程序
2019-10-2827 - Ricky Fung消息队列的应用场景:1.流量削峰(秒杀系统),2.异步处理(非核心流程异步处理 提升效率),3.系统解耦(用户下单后增加积分、通知仓储服务发货)。常用的消息中间件有rabbitmq、kafka、rocketmq。
作者回复: 赞~
2019-12-2345 - 阴建锋若系统要将所有请求(如:接口的请求与返回报文)的日志入库,如何实现,提高性能且不影响交易?
作者回复: 一般用类似es的方案?
2020-03-2924 - 程序水果宝消息队列的长度如何设计,以什么为参考?如果请求数量超过了所有消息队列的长度,怎么处理,直接丢弃就可以了吗?
作者回复: 一般消息队列中间件支持堆积,也就是长度可以非常大。
2019-10-2824