高并发系统设计 40 问
唐扬
美图公司技术专家
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已完结/共 49 讲
开篇词 (1讲)
开篇词 | 为什么你要学习高并发系统设计？
时长 10:02
基础篇 (6讲)
01 | 高并发系统：它的通用设计方法是什么？
时长 12:49
02 | 架构分层：我们为什么一定要这么做？
时长 11:00
03 | 系统设计目标（一）：如何提升系统性能？
时长 14:56
04 | 系统设计目标（二）：系统怎样做到高可用？
时长 13:35
05 | 系统设计目标（三）：如何让系统易于扩展？
时长 08:52
06 | 面试现场第一期：当问到组件实现原理时，面试官是在刁难你吗？
时长 07:39
演进篇 · 数据库篇 (5讲)
07 | 池化技术：如何减少频繁创建数据库连接的性能损耗？
时长 14:47
08 | 数据库优化方案（一）：查询请求增加时，如何做主从分离？
时长 14:39
09 | 数据库优化方案（二）：写入数据量增加时，如何实现分库分表？
时长 13:45
10 | 发号器：如何保证分库分表后ID的全局唯一性？
时长 13:57
11 | NoSQL：在高并发场景下，数据库和NoSQL如何做到互补？
时长 14:40
演进篇 · 缓存篇 (6讲)
12 | 缓存：数据库成为瓶颈后，动态数据的查询要如何加速？
时长 14:26
13 | 缓存的使用姿势（一）：如何选择缓存的读写策略？
时长 12:40
14 | 缓存的使用姿势（二）：缓存如何做到高可用？
时长 14:27
15 | 缓存的使用姿势（三）：缓存穿透了怎么办？
时长 14:45
16 | CDN：静态资源如何加速？
时长 13:16
加餐 | 数据的迁移应该如何做？
时长 12:43
演进篇 · 消息队列篇 (6讲)
17 | 消息队列：秒杀时如何处理每秒上万次的下单请求？
时长 11:46
18 | 消息投递：如何保证消息仅仅被消费一次？
时长 14:47
19 | 消息队列：如何降低消息队列系统中消息的延迟？
时长 12:16
20 | 面试现场第二期：当问到项目经历时，面试官究竟想要了解什么？
时长 08:38
用户故事 | 从“心”出发，我还有无数个可能
时长 13:14
期中测试 | 10道高并发系统设计题目自测
时长 00:47
演进篇 · 分布式服务篇 (9讲)
21 | 系统架构：每秒1万次请求的系统要做服务化拆分吗？
时长 11:06
22 | 微服务架构：微服务化后系统架构要如何改造？
时长 13:07
23 | RPC框架：10万QPS下如何实现毫秒级的服务调用？
时长 15:10
24 | 注册中心：分布式系统如何寻址？
时长 13:08
25 | 分布式Trace：横跨几十个分布式组件的慢请求要如何排查？
时长 12:52
26 | 负载均衡：怎样提升系统的横向扩展能力？
时长 13:21
27 | API网关：系统的门面要如何做呢？
时长 14:08
28 | 多机房部署：跨地域的分布式系统如何做？
时长 11:37
29 | Service Mesh：如何屏蔽服务化系统的服务治理细节？
时长 11:20
演进篇 · 维护篇 (7讲)
30 | 给系统加上眼睛：服务端监控要怎么做？
时长 10:59
31 | 应用性能管理：用户的使用体验应该如何监控？
时长 12:29
32 | 压力测试：怎样设计全链路压力测试平台？
时长 14:45
33 | 配置管理：成千上万的配置项要如何管理？
时长 11:26
34 | 降级熔断：如何屏蔽非核心系统故障的影响？
时长 10:53
35 | 流量控制：高并发系统中我们如何操纵流量？
时长 11:10
36 | 面试现场第三期：你要如何准备一场技术面试呢？
时长 08:04
实战篇 (4讲)
37 | 计数系统设计（一）：面对海量数据的计数器要如何做？
时长 13:39
38 | 计数系统设计（二）：50万QPS下如何设计未读数系统？
时长 11:59
39 | 信息流设计（一）：通用信息流系统的推模式要如何做？
时长 11:00
40 | 信息流设计（二）：通用信息流系统的拉模式要如何做？
时长 11:20
结束语 (4讲)
结束语 | 学不可以已
时长 08:43
结课问卷获奖用户名单
时长 01:09
春节特别策划 | 高并发下如何发现和排查问题？
时长 11:01
春节特别策划 | 我们如何准备抵抗流量峰值？
时长 10:08
结课测试 (1讲)
结课测试 | 高并发系统设计的相关知识，你都掌握了吗？
时长 00:48
高并发系统设计 40 问
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期中测试 | 10道高并发系统设计题目自测

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13 | 缓存的使用姿势（一）：如何选择缓存的读写策略？
15 | 缓存的使用姿势（三）：缓存穿透了怎么办？
27 | API网关：系统的门面要如何做呢？
32 | 压力测试：怎样设计全链路压力测试平台？
39 | 信息流设计（一）：通用信息流系统的推模式要如何做？
春节特别策划 | 我们如何准备抵抗流量峰值？
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全部留言(28)

  • 最新
  • 精选
  • 周世界
    第八题，问的不清楚，只是问数据不丢失，同步刷盘确实可以，除非加上性能不能太差

    作者回复: 可是性能是很主要的考虑点呀

    2020-04-19
  • 悟空WuKong
    错了7个，-_-||

    作者回复: 加油~

    2020-02-01
  • 张德
    线程池怎么去监控呢？？？老师

    作者回复: java线程池可以通过getQueueCount获取堆积数量

    2019-11-17
    3
  • Hwan
    那个缓存穿透的解决方案，使用分布式锁好像是缓存雪崩的解决方案呢，希望老师解答一下缓存穿透，缓存雪崩，缓存击穿这几个概念的区别，感谢🙏

    作者回复: 我理解穿透和击穿是一个意思，雪崩是指一个节点故障导致其他节点或者数据库压力增加，最终导致整体故障

    2019-11-12
    5
  • 陈山
    bdcabdcbab
    2020-03-20
    1
  • 小可
    BCCABCCBBB 不知道能及格不😂
    2019-11-08
    1
  • 心态
    1:BC,无界队列容易导致堆内存溢出，应该加上拒绝策略，IO密集型 2:C,内容搜索，无法保证缓存key,用ES文本检索更好 3:AC 4:A 5:B 6:B 7:A 8:BC 9:A 10:BD
    2022-09-05归属地：上海
  • 开心
    bcdab dbbdb
    2021-12-14
  • 逆行者
    1 B 2 A 3 C 4 A 5 B 6 C 7 D 8 B 9 A 10 B
    2021-11-10
    1
  • 歪果仁、
    老师，昨天面试有个问题没答得好，就是分布式缓存如何跟jvm本地缓存如何保持一致，有什么解决方案吗
    2021-07-08
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