高并发系统设计40问
唐扬
美图公司技术专家
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开篇词 (1讲)
开篇词 | 为什么你要学习高并发系统设计？
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基础篇 (6讲)
01 | 高并发系统：它的通用设计方法是什么？
02 | 架构分层：我们为什么一定要这么做？
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03 | 系统设计目标（一）：如何提升系统性能？
04 | 系统设计目标（二）：系统怎样做到高可用？
05 | 系统设计目标（三）：如何让系统易于扩展？
06 | 面试现场第一期：当问到组件实现原理时，面试官是在刁难你吗？
演进篇 · 数据库篇 (5讲)
07 | 池化技术：如何减少频繁创建数据库连接的性能损耗？
08 | 数据库优化方案（一）：查询请求增加时，如何做主从分离？
09 | 数据库优化方案（二）：写入数据量增加时，如何实现分库分表？
10 | 发号器：如何保证分库分表后ID的全局唯一性？
11 | NoSQL：在高并发场景下，数据库和NoSQL如何做到互补？
演进篇 · 缓存篇 (6讲)
12 | 缓存：数据库成为瓶颈后，动态数据的查询要如何加速？
13 | 缓存的使用姿势（一）：如何选择缓存的读写策略？
14 | 缓存的使用姿势（二）：缓存如何做到高可用？
15 | 缓存的使用姿势（三）：缓存穿透了怎么办？
16 | CDN：静态资源如何加速？
加餐 | 数据的迁移应该如何做？
演进篇 · 消息队列篇 (6讲)
17 | 消息队列：秒杀时如何处理每秒上万次的下单请求？
18 | 消息投递：如何保证消息仅仅被消费一次？
19 | 消息队列：如何降低消息队列系统中消息的延迟？
20 | 面试现场第二期：当问到项目经历时，面试官究竟想要了解什么？
用户故事 | 从“心”出发，我还有无数个可能
期中测试 | 10道高并发系统设计题目自测
演进篇 · 分布式服务篇 (9讲)
21 | 系统架构：每秒1万次请求的系统要做服务化拆分吗？
22 | 微服务架构：微服务化后系统架构要如何改造？
23 | RPC框架：10万QPS下如何实现毫秒级的服务调用？
24 | 注册中心：分布式系统如何寻址？
25 | 分布式Trace：横跨几十个分布式组件的慢请求要如何排查？
26 | 负载均衡：怎样提升系统的横向扩展能力？
27 | API网关：系统的门面要如何做呢？
28 | 多机房部署：跨地域的分布式系统如何做？
29 | Service Mesh：如何屏蔽服务化系统的服务治理细节？
演进篇 · 维护篇 (7讲)
30 | 给系统加上眼睛：服务端监控要怎么做？
31 | 应用性能管理：用户的使用体验应该如何监控？
32 | 压力测试：怎样设计全链路压力测试平台？
33 | 配置管理：成千上万的配置项要如何管理？
34 | 降级熔断：如何屏蔽非核心系统故障的影响？
35 | 流量控制：高并发系统中我们如何操纵流量？
36 | 面试现场第三期：你要如何准备一场技术面试呢？
实战篇 (1讲)
37 | 计数系统设计（一）：面对海量数据的计数器要如何做？
高并发系统设计40问
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30 | 给系统加上眼睛：服务端监控要怎么做？
唐扬 2019-12-02
你好，我是唐扬。
在一个项目的生命周期里，运行维护占据着很大的比重，在重要性上，它几乎与项目研发并驾齐驱。而在系统运维过程中，能够及时地发现问题并解决问题，是每一个团队的本职工作。所以，你的垂直电商系统在搭建之初，运维团队肯定完成了对于机器 CPU、内存、磁盘、网络等基础监控，期望能在出现问题时，及时地发现并且处理。你本以为万事大吉，却没想到系统在运行过程中，频频得到用户的投诉，原因是：
使用的数据库主从延迟变长，导致业务功能上出现了问题；
接口的响应时间变长，用户反馈商品页面出现空白页；
系统中出现大量错误，影响了用户的正常使用。
这些问题，你本应该及时发现并处理的，但现实是，你只能被动地收到用户的反馈后，手忙脚乱地修复。这时你的团队才意识到，要想快速地发现和定位业务系统中出现的问题，必须搭建一套完善的服务端监控体系。正所谓“道路千万条，监控第一条，监控不到位，领导两行泪”。不过在搭建的过程中，你的团队又陷入了困境：
首先，监控的指标要如何选择呢？
采集这些指标可以有哪些方法和途径呢？
指标采集到之后又要如何处理和展示呢？
这些问题一环扣一环，关乎着系统的稳定性和可用性，而本节课，我就带你解决这些问题，搭建一套服务端监控体系。
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精选留言(11)
吃饭饭监控手段还是不少的，Grafana ，Skywalking，Prometheus 等， 另外还可以结合Nginx、 Flume 、Kafka 、ELK 等日志收集做自己的系统分析2019-12-02 4
飞翔系统硬件指标用zabbix监控，接口响应，慢sql等我们是通过cat监控的2019-12-02 2
刺猬这里只提到了软件监控，硬件一般有什么好的监控方式作者回复: open falcon
2019-12-02 1
无形我们之前自己做的监控主要有两方面的，一个是关键接口nginx日志，主要是状态码，运维收集之后扔到kafka，我们从kafka消费，聚合之后扔到influxdb，后来influxdb内存大，又太慢，又换成了clickhouse，还有一部分是应用层的错误日志，按照一定的频次控制，报警到钉钉群里处理2019-12-02 1
longslee打卡。老师，请教下，在启动 Java 程序的时候，是不是应该养成暴露 jmx 的习惯呢作者回复: 一般如果做中间件的话，是需要的
2019-12-10
张德这个客户端监控就算是BAT其实做的也不是很好 以前有一阶段 手机淘宝某个版本的商品页的收藏小星星 无论如何都不能加入收藏夹。。。2019-12-05
小可近一年一直在做运维监控系统的工作，从脚本+自研agent到zabbix + logstash，监控服务端消息队列+聚合计算程序。虽然满足需求，但节点多，指标多时，zabbix对应的数据库负载过高，logstash也太重太吃节点性能，当时选型时太就感觉都太重了，但上层定的没办法。现在已经不做这块了，听说又要换方案😂作者回复: 选型方案是可以慢慢演进的~
2019-12-03
阿卡牛有通用开源的agent推荐吗？还是建议每种组件都有自己弄个agent?作者回复: falcon有很多agent的
2019-12-02 1
PatHooCNCF Prometheus作者回复: 云原生时代的监控系统组件
2019-12-02
白马度和请问agent是一个中间件件还是？作者回复: 是一个开源或者自研的程序
2019-12-02
峰怎么没提到Skywalking2019-12-02
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