加餐03｜SQL实战：保险场景的数据查询与优化
陈旸
你好，我是陈博士，今天我们来探讨一下保险续保业务的数据分析与优化。
续保业务是保险公司持续稳定发展的重要组成部分。通过深入的数据查询和分析，我们可以评估客户的续保倾向，识别潜在的流失风险，并为后续的续保策略提供决策支持。
针对该场景，我整理了 5 张数据表以及对应的查询问题。针对这些查询问题，你可以了解到这些 SQL 该如何撰写。
数据表
客户信息表 customers
保险产品表 insurance_products
保单表 policies
续保记录表 renewal_records
续保提醒记录表 renewal_reminders
问题设定
我从客户分析、产品分析、保单分析、续保分析、异常分析、提醒效果分析、交叉分析等维度设置了一些常见的查询问题。
1. 客户分析
查询购买保单数量最多的前 10 名客户及其保单数量
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1. SQL实战：保险场景的数据查询与优化 2. 数据表包括客户信息表、保险产品表、保单表、续保记录表和续保提醒记录表 3. 查询购买保单数量最多的前10名客户及其保单数量 4. 统计每个年龄段的客户数量及平均保费 5. 统计各类保险产品的销售份数和保费收入 6. 查询续保率最高的前5个产品 7. 查询即将到期（30 天内）的保单清单 8. 分析保单状态分布 9. 查询连续续保 3 次以上的客户 10. 查询保费异常的保单（超过平均值 2 个标准差）
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